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一、中美兩國引領、呈梯次分布的全球人工智能發(fā)展總格局保持不變
按照2022年人工智能創(chuàng)新指數(shù)得分排名，可將46個參評國家分為四大梯隊。第一梯隊國家得分為50分以上，只有美國和中國進入。第二梯隊國家得分為35~50分，包含英國、德國、新加坡等11個國家。第三梯隊國家得分為20~35分，包括丹麥、芬蘭等12個國家。第四梯隊國家得分為20分以下，包括捷克、巴西等21個國家。
美國的人工智能創(chuàng)新指數(shù)已連續(xù)四年位居全球第一，中國連續(xù)三年保持全球第二水平。但值得注意的是，2022年，由于國際化指標的加入，中國與美國的分差有所拉大。其他梯隊中有一些國家進步明顯，比如瑞典、荷蘭首次進入第二梯隊，印度、波蘭等首次進入第三梯隊。從近三年的總排名變化情況看，在排名靠前的國家中，除了中美保持領先之外，其他國家之間呈現(xiàn)出你追我趕的態(tài)勢。
圖1 各國人工智能創(chuàng)新指數(shù)得分與排名（2022年）
圖2 近三年人工智能創(chuàng)新指數(shù)TOP15國家
二、中國人工智能發(fā)展成效顯著，基礎資源建設水平有待提高
相比2021年，中國有10個三級指標2022年名次有所上升，主要集中在人才、教育、專利產出、創(chuàng)新制度等方面。優(yōu)勢指標數(shù)量也不斷增長，從2021年的15個增加到2022年的18個。但整體發(fā)展水平與美國還存在一定差距。5個一級指標中，美國均位居第一，中國卻未有排名第一的指標；11個二級指標中，中國有9個指標落后美國；33個三級指標中，中國有24個指標表現(xiàn)不如美國。此外，相較于自身快速增長的創(chuàng)新產出而言，其創(chuàng)新投入規(guī)模和質量還有很大提升空間。比如，公共數(shù)據(jù)的質量和開放度不高，相關指標排名靠后，信息化基礎還有較大提升空間，在移動蜂窩電話訂閱率、互聯(lián)網使用率、固定寬帶訂閱率等指標上均排在參評國家中等位置。
圖3 中美二級指標得分情況對比
三、全球人工智能處于加速發(fā)展期
近幾年的指數(shù)評價結果表明，當前全球人工智能正加速發(fā)展，呈現(xiàn)出幾點明顯趨勢。
一是戰(zhàn)略部署和人工智能治理日益得到重視。在人工智能創(chuàng)新制度方面，報告重點考察了各國人工智能政策規(guī)劃的完備性以及對人工智能治理的重視程度兩個方面。相比2021年，無論是人工智能創(chuàng)新制度一級指標，還是政策規(guī)劃和治理兩個二級指標，2022年幾乎所有參評國家的分數(shù)都有所增加。其中，英國、新加坡、美國、中國、澳大利亞五個國家的政策規(guī)劃得分提高最多，英國、新加坡、法國、澳大利亞、日本五個國家的治理得分提高最多。
二是數(shù)據(jù)和算力基礎設施建設持續(xù)推進。從數(shù)據(jù)中心數(shù)量看，近三年參評國家托管型數(shù)據(jù)中心總量持續(xù)增長，其中有三分之一的國家相比2020年增長了10%以上。從超算數(shù)量看，隨著越來越多的國家加大算力基礎設施建設力度，全球超算500強排行榜爭奪激烈，中國在超算上的優(yōu)勢有所減弱。2020—2022年，中國進入全球500強的超算數(shù)量逐年減少，占全球比重從2020年的45%下降到2022年的35%。美國、英國、德國等國家進入全球500強的超算數(shù)量持續(xù)增加。
三是人工智能產業(yè)化進程加快。2022年，參評國家的人工智能企業(yè)總數(shù)和人工智能從業(yè)人口總數(shù)繼續(xù)增長，且增幅均有所擴大。人工智能企業(yè)總數(shù)同比增長25%，高于2021年的18%；人工智能從業(yè)人口總數(shù)同比增長53%，顯著高于2021年的10%。
四是人工智能加速賦能科學研究。人工智能論文的學科主題分布較為廣泛，除電子、通信、計算機科學等信息技術主題外，也涉及環(huán)境科學、地理科學、材料科學等基礎學科主題。2020—2022年，涉及環(huán)境科學、地理科學、材料科學等基礎學科主題的人工智能論文數(shù)量不斷增長，占人工智能論文總量的比重從2020年的5%上升到2022年的10%。
