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谷歌下屬團隊研發人工智能模型預測中期天氣

放大字體  縮小字體 發布日期:2023-11-16     來源:新華網     瀏覽次數:227
 谷歌下屬團隊研發人工智能模型預測中期天氣

新華社北京11月15日電(記者葛晨)位于英國倫敦的谷歌“深度思維”公司新近研發出預測中期天氣的人工智能模型GraphCast,按目前指標評估,其計算速度和準確率優于傳統預測模型。

中期天氣預報通常指未來4至10天內天氣變化趨勢的預報,其準確性關乎同期農業、建筑業、旅游業等行業的工作計劃。

研究團隊14日在美國《科學》雜志在線發表論文說,GraphCast可利用當下天氣狀態和6小時前的天氣數據來預測未來6小時的天氣,而每6小時的預測結果又被反饋到模型中,用于執行更長期的預測。

他們首先使用1979至2017年間傳統模型預測的全球天氣數據來訓練GraphCast。研究人員說,GraphCast利用深度學習跳過傳統天氣預測中繁瑣的方程運算步驟,節省了大量算力。

研究人員使用歐洲中期天氣預報中心2018年以來的數據測試發現,GraphCast可在1分鐘內預測10天后的天氣;與歐洲中期天氣預報中心的“高分辨率預報”模型數小時的運算結果相比,在1380個測試數據點中,GraphCast的90%數據預測結果更為準確;在某些高海拔區域的測試數據點,其99.7%的數據預測結果的準確度優于“高分辨率預報”。

研究人員在論文中說,GraphCast還可對極端天氣事件做早期預警,為此它能預測熱帶氣旋軌跡、極端氣溫,以及預測帶來大量降雨的大氣水汽密集輸送帶“大氣河”等。

論文第一作者、谷歌“深度思維”公司研究團隊負責人雷米·拉姆說,他們用32臺電腦、歷時4周來訓練GraphCast,最終得到依靠一個臺式機就可運行、1分鐘就能出結果的輕量級算法。

歐洲中期天氣預報中心機器學習協調人馬修·錢特里說,從目前使用的指標評估來看,GraphCast模型優于傳統預測模型,但未來如使用其他指標評估,可能結果略有不同。

目前全球多個機構研發了人工智能天氣預測模型。錢特里認為,機器學習正在推動天氣預報發展變化,但仍處于實驗階段,不會完全取代傳統方法,而是可以提升傳統方法不擅長的預測領域,比如預測數小時內的降雨。

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