2023年即將落下帷幕，回首過去一年，各行各業在大環境的不確定性中努力前行，智能互聯產品需求的增長給市場創新提供了重要動力，許多企業都在尋求通過軟件和電子系統來增強用戶體驗和產品功能，對清潔能源的傾向性也日益加深。供應鏈管理、勞動力變化和可持續創新所帶來的挑戰共同催生了企業對于創造性解決方案的需求。

針對上述趨勢，我們將2023年的行業壓力指數做成了一張直觀的壓力表圖，探究各趨勢間的連接關系，并評估從2023年到2024年將會發生怎樣的變化，以及每種變化背后的驅動因素。

　圖中表示2023年的主要發展趨勢和挑戰，其讀數表明各行業受到相關趨勢以及挑戰影響的強度

　　· 勞動力（上升趨勢）：雖然勞動力市場的重要指標已經向疫情前的正常水平偏轉，然而面對不確定的2024年, 通貨膨脹和財政支出壓縮依然可能帶來嚴峻的“用工”問題。市場對系統、電子/電氣領域工程師的需求依然迫切，有經驗的技術員工和新員工之間也存在著斷檔，企業必須使用新的方法，用“新人才+新技術”的組合來填補勞動力層面的空缺。

　　· 可持續發展（上升趨勢）：加速新型工業化的進程是我國重要的戰略部署之一，國家也部署了一系列舉措來確保新型工業化的成功和可持續發展。工業企業也需要積極響應國家號召，在企業內部先形成可持續的運營機制。在新政策、新商機、新要求的推動下，進入2024年，企業的可持續發展壓力將進一步增大。

　　· 創新速度（保持不變）：工業被認為是經濟增長的主要引擎、技術創新的主要戰場。過去幾年中，許多行業的創新周期都呈現出長期加速的趨勢；進入2024年，這一趨勢將繼續維持，企業必須不斷創新，才能保持競爭優勢。

　　· 成本（上升趨勢）：制造業企業面對的供應鏈各方成本居高不下，而在消費者層面，通膨和經濟放緩降低了消費者承擔額外成本的意愿和能力，結果就導致了企業無法在成本和售價之間尋到平衡，必須設法提高自身效率，以管控成本，并維持運營利潤。

　　· 供應鏈（下降趨勢）：隨著供應鏈壓力的緩解，全球核心商品價格已經企穩，特別是芯片生產正逐漸復蘇。然而，即使壓力表顯示下降之勢，企業也必須對供應鏈保持高關注度并及時修復問題環節，以防未知的供應鏈斷裂情形再次發生。

那么，企業應該如何迎接2024年的挑戰并為之做好準備？關鍵是要跳出眼前的行業壓力波動，采取正確的戰略手段，讓自身變得更有彈性、更靈活、更能適應變化，而實現這一目標的最佳途徑無疑就是數字化。數字化能夠幫助企業在現實和數字世界中管理業務，這種現實與數字的結合解鎖了一種關鍵資源 —— 數據。數據流通可以貫穿整個生產環節，然后發展出更高層次的功能，比如：數據管理自動化、產品和流程的閉環優化等等。數字化轉型的過程主要體現于五個關鍵階段，包括配置、連接、自動化、生成設計和閉環優化。　

　

數字化轉型歷程包括五個關鍵階段

今天在實施數字化轉型的企業通常處于前兩個階段。配置階段（Configuration）是指從基于文檔的數據框架轉換為基于模型的數據框架；而連接階段（Connection）的重點在于打破孤立模型數據的孤島。這兩個階段能夠極大地提高整個組織內數據的可追溯性和可訪問性，有助于提高流程效率、增強工程靈活性，即使在項目時間緊迫的情況下，也能確保高質量的成果。

第三個階段涉及到任務自動化（Automation），從普通任務開始，逐步發展到越來越復雜的操作。這些更高形式的自動化需要依靠人工智能來改造工程和其他流程。在整個數字化轉型過程中，人工智能的作用是不斷增強的，其對于提高數據處理速度和吞吐量至關重要，而這將加快產品和流程的評估與創新。

第四個階段是創成式設計（Generative Design），這一階段進一步利用AI技術的能力，根據公司的設計歷史和用戶輸入來生成產品、制造流程和其他人工制品的設計。在這種情況下，"創成式設計"能夠比目前的軟件包發揮更廣泛的功能。以人工智能驅動的創成式設計不是優化單個組件的物理幾何形狀，而是可以跨領域整合各種需求，并在系統層面優化性能。

最后，創成式設計技術將在包含生成、評估、迭代和選擇優化設計的閉環過程中實施。人工智能將為一款產品或系統生成數千種設計，并根據不同要求對這些設計進行評估，并選出性能最高的一種或多種設計。這些選擇將交由工程師團隊進行審查，并做出最終選擇投入生產。

當然，數字化轉型的進階和成功不僅取決于工具和技術。如何部署這些工具、內部員工如何使用這些技術，是否有合作伙伴能夠提供從始至終的支持，這些條件同樣至關重要。2024年已近在眼前，數字化轉型道阻且長，企業應該建立長遠計劃，選擇適合自身發展的轉型之路，躬耕不輟，行則將至。（作者系西門子數字化工業軟件全球高級副總裁兼大中華區董事總經理 梁乃明）