現階段，我國環保形勢十分嚴峻，環境污染事件頻發。由于歷史原因和區域特點，當前我國節能環保產業存在整體規模較小、技術相對落后、法律法規急需完善、各領域發展不均衡等問題。盡管今年上半年我國單位GDP能耗下降了3.4%，二氧化硫、氨氮、氮氧化物排放量同比繼續減少，但資源能源利用效率低、環保欠賬多的問題依然嚴峻。在大力推進生態文明建設的關鍵時刻，中央出臺的《關于加快發展節能環保產業的意見》(以下簡稱《意見》)，對于緩解資源環境瓶頸制約、擴大有效需求、轉變經濟發展方式、促進產業轉型升級和增強發展內生動力等，具有十分重要的意義。

《意見》提出了近3年促進節能環保產業加快發展的目標，為節能環保產業勾勒出了發展藍圖：到2015年，節能環保產業總產值要達到4.5萬億元，產值年均增速保持15%以上，成為國民經濟新的支柱產業。通過推廣節能環保產品，有效拉動消費需求;通過增強工程技術能力，拉動節能環保社會投資增長，有力支撐傳統產業改造升級和經濟發展方式加快轉變。《意見》明確的四項重點任務中，首先就是圍繞重點領域，促進節能環保產業發展水平全面提升，將加快發展節能、環保、資源循環利用技術裝備，提高技術水平，創新發展模式，壯大節能環保服務業。

無疑，我國節能環保產業將在《意見》的推動下進入發展黃金期。既然是要走產業化道路，那么政策、資金、人才、技術、商業模式缺一不可，而這一輪新的發展浪潮之所以“新”，就因為正處于物聯網大行其道、蒸蒸日上的時代背景下，垃圾回收、污染監控、低碳交通、智能家居等各類新興的節能環保產業，其技術支撐、商業模式的創新不可能離開物聯網。物聯網將重塑我國的節能環保產業。

節能環保是物聯網最明確的作用

物聯網可以廣泛用于交通控制、取暖控制、食品管理、生產進程管理等各個領域，而節約能源將是其最明確的作用。

專家指出，物聯網技術是指通過信息傳感設備，按照約定的協議，把任何物體與互聯網連接起來，進行信息交換和通信，以實現智能化的識別、定位、跟蹤、監控和管理。與傳統節能減排技術相比，基于物聯網技術的智慧能耗計量平臺具有泛在感知、數據采集精準靈活、可監可控、科學決策等優勢。

物聯網具有泛在感知、可靠傳送、智能處理等特點，與節能減排的需求相結合，能夠帶動具備共性的關鍵技術的創新與實施。具體作用包括：

可實現用能精細化管理，可實時監測局站各種能耗設備詳細的用電情況，包括電壓、電流、功率因數等電參量，解決了原有人工方式的高成本、數據可靠度差等問題，同時可分別對生產用電(如通信設備)、環境用電(如空調)、輔助用電(如照明)等進行分類監控、匯總，定期產生各類用電報表。

為節能改造提供數據依據。通過實時采集電量，識別主要能耗設備，有針對性地進行節能改造工作;準確獲取節能改造前后的用電數據，便于評估節能改造效果;為后續節能改造提供歷史統計數據，持續改進;為管理部門制訂減排計劃、制訂各級考核指標提供科學有效的數據支撐。

可作為判斷配套設備是否老化的一項依據。通過實時采集電量，可發現異常耗能設備(如空調)，據此可及時升級或更新，減少不必要的能耗浪費。

為實施合同能源管理提供數據支撐，可以掌握節能項目實施前后的耗電數據，為合同能源管理項目提供科學的計量手段與測算數據，準確衡量節能效果，把握雙方收益，合理確定分成模式。

物聯網將助力形成新的節能環保產業

節能環保產業是指為節約能源資源、發展循環經濟、保護生態環境提供物質基礎和技術保障的產業，是國家加快培育和發展的7個戰略性新興產業之一。中國移動研究院首席科學家楊景表示，以節能環保為主題，從改進傳統產業產品和服務的設計、制造工藝、服務模式和協同體系入手，物聯網將助力形成新的節能環保產業，推動技術水平的提升和提高輻射作用。

——垃圾回收：實現垃圾流向數量全程監控

舊衣物、廢舊電器、餐廚垃圾這些廢棄物如果簡單拋棄，一方面是巨大的浪費，另一方面也將對環境造成嚴重的污染，而回收利用是一條可行之路。據了解，物聯網支撐下的垃圾綠色智能收運體系，將通過運用垃圾分類社會學專業方法動員、全鏈條智能分類收運體系建設以及多環節引入環保專業力量的方式，實現垃圾的減量化、無害化、資源化。每個垃圾桶、分類垃圾收集車、分類垃圾轉運車等都安裝有物聯網芯片，從帶著二維碼的分類垃圾袋進入到含有物聯網芯片的垃圾桶，再通過具有自動稱重設備的分類垃圾收集車運到小區的處理中心，根據種類不同或者就地處理。垃圾的位置移動信息都將自動錄入到數據庫中，實現對垃圾的全程監控，家庭信息、分類信息以及單次重量信息等則將通過二維碼現場掃描、自動稱重等設備完成。通過對這些數據進行統計分析，將實現對完成垃圾清運時效與路徑分析、單個家庭廢棄物產生量分析、區域特定垃圾產生量分析等重要情況的掌握。

——污染源監控：運用于PM2.5空氣質量監測

PM2.5在空氣中易形成氣凝膠，流動性較大，也給防治增加了難度。運用物聯網技術建立空氣質量監控體系，可以有效地監測空氣中各項質量指標，并通過各個采集站點的數據匯總做出有效預測。一旦監測到可能發生大規模、嚴重的霧霾污染，就要提前啟動應急機制，關停污染源，并提前通過媒體告知公眾。PM2.5的污染源主要來自日常發電、工業生產中化石燃料的燃燒。因此，對污染源進行實時污染排放指標監測才能從根本上改善空氣質量。物聯網智能污染監控系統已越來越多地在工業生產中得到應用。在主要污染源處建立監測站點，隨時監測排放出的污染物是否超標。一旦發生超標現象，會立即將相關數據傳送至監控中心，并立即采取相關減排措施。

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