通用電氣公司(GE)，這家工業(yè)時代的大型公司已經意識到了連通性的現(xiàn)實和數(shù)據的重要性，以及二者如何塑造人的經驗和業(yè)務經驗。通用電氣公司希望實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(Industrial Internet)，并希望得到硅谷的幫助，CEO Jeff Immelt這樣表示。

　　通用電氣公司所謂的“工業(yè)互聯(lián)網”，是指現(xiàn)在已經變得越來越以數(shù)據為主導，他們希望未來能夠借助數(shù)據為各項業(yè)務的客戶營造更好的體驗，包括消費產品、噴氣發(fā)動機、渦輪機等等。大眾所熟悉的“網絡”，也就是普遍意義的互聯(lián)網，則是次要的。

　　“互聯(lián)網只是便利的一部分�！盜mmelt說，通用電氣公司已經在自己的產品中嵌入傳感器并收集數(shù)據，但是現(xiàn)在他們想要做的是利用新興的數(shù)據流，將它們轉變成數(shù)據驅動的生產力工具。“就是要把這些數(shù)據轉變成關鍵的有用的信息。”

　　Immelt所說的，也是很多大型公司所面臨的問題。對于一家在過去十幾年中一直拒絕互聯(lián)網的公司來說，突然融入互聯(lián)網的DNA的確是很難的�？纯次譅柆�(Walmart)，盡管這家大型連鎖超市花費了數(shù)百萬美元和數(shù)十年的時間去擁抱互聯(lián)網，但卻沒能阻止住亞馬遜(Amazon)的主宰。

　　Immelt承認，這是一個挑戰(zhàn)，也許也是進駐硅谷的原因之一。Immelt表示，通用電氣公司踐行所謂的“工業(yè)互聯(lián)網”有一段時間了，但是他們來到加利福尼亞州去做調查。當涉及到噴氣發(fā)動機，“我們可以在辛辛那提或者紐約開發(fā)設計”，但是涉及到數(shù)據，“我們希望成為硅谷的一部分”，學習大量關于開放、新產品和數(shù)據的知識。

　　通用電氣公司希望實現(xiàn)“工業(yè)互聯(lián)網”的目標，特別是在鐵路優(yōu)化系統(tǒng)、醫(yī)療保健和航空技術。Immelt指出，過去十年中通用電氣公司在研發(fā)上的花費占收入的5%~6%

　　Immelt表示：“如果你放棄了軟件分析就意味著將自己置于危險的境地，我們必須要在這方面投資�！睌�(shù)據是通用電氣公司未來的關鍵，他們的產品中很多都使用了傳感器，創(chuàng)建數(shù)據反饋機制，搭建更機器更加智能化的基礎設施。為了做到這一點，他們甚至創(chuàng)建了結合私有云和公共云的“GE Cloud”。

　　談到現(xiàn)實，當被問及對網絡控制近乎壟斷以及市場中(尤其是在美國)缺乏競爭機制的問題時，他很快地補充說，如果網絡本身變成瓶頸，那么通用電氣公司不會回避“發(fā)揮作用”。相信一家規(guī)模十億美元的大型公司，要讓電話公司和其他帶寬提供商緊張起來，不是什么難事。

　　那么數(shù)據和設備連接方面都有哪些立法和監(jiān)管上的挑戰(zhàn)?Immelt坦言，這也是個挑戰(zhàn)，也許客戶能以最佳方式處理這些決定。

　　當被問及通用電氣公司為什么要進駐硅谷時，Immelt表示，“我們無法也不希望萬事親力親為”，而是希望和其他技術生態(tài)系統(tǒng)進行合作。通用電氣公司將收購硅谷的某家軟件公司嗎?畢竟，Immelt背后有風險投資家Marc Andreessen，Andreessen很想向他推銷一些大數(shù)據公司，掙GE的錢。

　　Immelt表示：“招納人才比收購公司更好。”他相信，因為通用電氣公司生產醫(yī)療和能源產品，他們應該對愿意致力于解決這些問題的人感興趣。通用電氣公司正在進行所謂的“企業(yè)風投”，并在不久的將來參與到某些“孵化”項目中。他補充說：“我們將考慮購買股權�！笔聦嵣�，通用電氣公司在醫(yī)療投資方面就是采取這種策略。

　　Immelt表示，通用電氣公司正在將目光瞄準像ID打印機這樣的新技術，以及新型建模軟件，關注這些技術如何影響產品的生產和創(chuàng)造。他認為，通用電氣公司和小型團隊合作去開發(fā)一些創(chuàng)新產品，尤其是消費類設備，并將其融入供應鏈，這個想法一點都不算瘋狂。

　　Immelt表示，這么多數(shù)據的出現(xiàn)，意味著需要重新考慮產品供應鏈。“我相信，未來大多數(shù)消費產品都將擁有一個分布式的供應鏈。”數(shù)據將定義產品體驗，因此，在達拉斯的一個小型團隊就可以設計出一個根據本地氣候進行優(yōu)化的電冰箱產品，針對整個市場中一個很小的人群(這是我們通常所說的“超個人化”運動的一個例子)。這已經在小范圍內實現(xiàn)了，因為針對通用電氣公司的消費類電子產品業(yè)務具有一定的影響力，所以他們非常關注。

　　Immelt表示，最大的挑戰(zhàn)是找到那些可以洞察海量數(shù)據的數(shù)據專家。“我們有很多軟件人才，例如我們有一千多人負責MR Scanners軟件的工作，但是我們沒有更高級別的、能使用數(shù)據創(chuàng)造經驗的系統(tǒng)架構師�！彼麄兪窃趺凑f的——認識到問題是第一步!