機器通過互聯網進行數據收集和通訊的概念，我們通常稱之為機器對機器（M2M）或物聯網（IoT），它已經存在很多年了。現在一些一流的企業已經把此視為具有巨大潛力的戰略市場。

數字技術持續不斷的在全世界范圍內滲入，并且一些增長拐點也在新數字自動化領域中醞釀。工業測量和控制環境都在發生著快速的變化：從有線系統到無線系統、從傳統的客戶端-服務器端到云計算、從PC和集中操作員站到豐富多樣的移動設備、從本地數據管理大到即將來臨的大數據、從相對大量集中的系統到分散式物聯網。

我們正在進入一個智能無處不在的世界。遠程傳感器會產生大量的數據，認知處理器對信息進行分類處理并發送以前不可預測的知識和能力。

機器通過互聯網進行數據收集和通訊的概念，我們通常稱之為機器對機器（M2M）或物聯網（IoT），它已經存在很多年了。現在一些一流的企業已經把此視為具有巨大潛力的戰略市場，雖然他們是從自己的角度出發而非站在全局來看待這個轉變。

思科預估至今仍有超過99％的物理實體沒有被連接起來，其提出的"萬物互聯"是指把人、流程和數據相互融合，并把信息轉換成可以在任何領域創造新價值和前所未有的機遇的行為。IBM的智能星球戰略推出已超過五年，其目的也是旨在采用數據和分析法建立一個智能互聯的星球。

GE將這項技術稱之為工業互聯網，強調專注于工業應用。繼工業革命和互聯網革命之后，增長被視為第三次工業浪潮。他們相信，全球經濟的46％或者說32.3萬億美元的全球產量將從這些新增長中受益。他們估計未來20年工業互聯網將為全球經濟貢獻15~16萬億美元。為支持這些預測，GE已經承諾未來三年每年都投入5億美元的研發資金，作為首個大規模的承諾，它對促進工業互聯網的快速發展具有深遠意義。

自動化行業

在麥肯錫全球研究所發布的《2025年最具顛覆性的技術》中，物聯網是其中之一。他們認為該技術的發展將以舊技術甚至整個行業的淘汰作為代價。

自20世紀70年代以來，自動化技術只是圍繞著核心領域取得了遞增式發展，比如：PLC，DCS和SCADA。加速發展的技術促使產品快速淘汰以及系統生命周期急劇下滑。許多硬件正在重新返回到商品供應鏈。

大部分自動化企業都開始參與并推動工業互聯網。他們明顯察覺到大型終端用戶對此的濃厚興趣，特別是對削減成本和提高生產力。不過問題就是：哪家自動化公司能夠有意愿預測這些匯報？盡管看上去很美，但似乎沒有強有力的證據證明他們在接近臨界點。

近二十年以來，PLC發明者DickMorley和我一直宣傳點對點（P2P）控制系統，我們認為分布式體系結構將會帶來新的優勢和益處。當應用環境更為復雜之時，傳統的分級控制很可能會出現問題。很少有實際達到幾十萬的I/O點數。相比之下，具有算法響應機制的智能自動化I/O系統理論上是沒有復雜限制。只要增加一點確定性分級系統的成本就可以大幅度提升性能。企業在工業互聯網的巨額投資似乎已經證明了這點。

麥肯錫告誡，這些顛覆性技術將會對2025年經濟產生潛移默化的影響，如果企業到那時才開始計劃應對策略將為時已晚，沒有人能承擔得起這個后果。