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1.9萬億的誘惑 沃爾沃的智能交通時代

放大字體  縮小字體 發布日期:2014-10-20     來源:[標簽:出處]     作者:[標簽:作者]     瀏覽次數:79
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對于未來的智能交通你會有什么期待?是輔助駕駛?還是人機交互?

當第一輛搭載Google自動駕駛技術的雷克薩斯開始在美國進行道路試驗,所有期待智能交通的人都會為之心動,也令現有智能駕駛技術瞬間遜色。在6月6日舉辦的程度財富論壇“未來的交通”分論壇上,沃爾沃集團產品戰略及產品線管理高級副總裁萊克斯·科斯邁科斯出席了論壇,描繪沃爾沃在自動駕駛方面的開發藍圖同時宣布,沃爾沃將在2014年量產全球第一個自動駕駛技術。

在不久的將來,自動駕駛技術或許將成為智能交通時代的主宰。

1.9萬億的誘惑

上周,麥肯錫公布了一項研究報告,報告顯示在未來12項可能改變生活、企業與全球經濟的顛覆性科技中,自動或半自動導航與駕駛的交通工具(即無人駕駛汽車)位列第六,排在下一代基因組學和3D打印技術之前。

根據麥肯錫的預測:到2025年,自動駕駛汽車能夠產生2000億至1.9萬億美元的產值。

巨大的市場空間足以吸引汽車廠商的涉足。包括通用、大眾、沃爾沃在內的汽車生產廠商已經紛紛宣布在未來三年內將公布全自動駕駛汽車或半自動駕駛汽車計劃。謝爾蓋·布林甚至高調宣稱他希望在五年內看到自動駕駛汽車上路。

在6月6日舉辦的程度財富論壇“未來的交通”分論壇上,“智能”是關鍵詞。作為財富論壇唯一汽車行業贊助商,沃爾沃集團產品戰略及產品線管理高級副總裁萊克斯·科斯邁科斯出席了論壇,描繪沃爾沃在自動駕駛方面的開發藍圖同時宣布,沃爾沃將在2014年量產全球第一個自動駕駛技術。沃爾沃所帶來的智能交通時代似乎已經觸手可及。

自動駕駛四步進程

萊克斯·科斯邁科斯為沃爾沃自動駕駛所作的定義是:轉向、加速和剎車均由汽車自動控制,人在其中只需要很少地干預或交互溝通。

要實現這樣的自動駕駛,沃爾沃規劃了四步進程。

首先第一階段是實現輔助駕駛,讓駕乘者防范車禍于未然。萊克斯·科斯邁科斯舉例說:“比如車道偏離警告系統(LDW)、正面碰撞警告系統(FCW)以及盲點信息(BLIS)系統等,它們已經在剛剛上市的沃爾沃V40上裝備。”

第二階段是半自動駕駛。“汽車會智能地判斷司機是否對警告的危險狀況做出響應,如果沒有,則會代替司機采取行動。”據了解,目前沃爾沃汽車(微博)的緊急自動剎車系統(AEB)以及緊急車道輔助系統(ELA)則屬于萊克斯·科斯邁科斯所說的第二階段。

第三步是沃爾沃正在努力并即將實現的高度自動駕駛。萊克斯·科斯邁科斯介紹說,沃爾沃將在2014年量產全球第一個自動駕駛技術——堵車輔助系統。該系統可以使汽車在車流行駛速度低于50公里/小時的情況下,自動跟隨前方車輛行進。“堵車輔助駕駛功能是當前自適應巡航控制和車道保持輔助系統的集成與延伸。”

第四步則是沃爾沃自動駕駛開發藍圖的最終目標即完全自動駕駛階段。

成熟的自動駕駛=生活化+商業化

按照沃爾沃的理念,一項新的技術概念只有融入生活才能被稱為真正的成功應用。

所謂融入生活,沃爾沃看來則是其一直堅持的安全。“未來交通是安全的、綠色的、智能的。車輛可以與車、行人、道路溝通,通過自動駕駛技術實現零碰撞和零排放。”萊克斯·科斯邁科斯強調,“安全始終是沃爾沃汽車的基因,沃爾沃汽車在進行自動駕駛技術的研發時,其首要目標也是實現零傷亡。”

沃爾沃相信,科技可以幫助沃爾沃實現這個愿景。“比如,我們通過車聯網技術,實現車與車之間的實時溝通,能夠讓汽車自動列隊行駛,并保持安全距離。另外,在與iCloud合作中,增加互聯網娛樂體驗的時候,我們也利用先進技術設計,例如聲控技術,來保證駕駛安全。”萊克斯·科斯邁科斯說。

除了與生活融合,另一個推動自動駕駛技術發展必不可少的動力是商業化。

萊克斯·科斯邁科斯認為,要想使自動駕駛汽車真正開始普及,必須適用于現有的交通設施(城市道路及高速公路等),只需在現有的汽車上進行一些特殊的配置即可完成;這項技術必須易于安裝和使用,成本相對較低的,并且能夠在商業上為自身和合作伙伴取得利益,這樣才可能持續發展。

必不可少的互聯網和車聯網

在沃爾沃實現無人駕駛技術的道路上,互聯網和車聯網是必不可少的要素。

對于沃爾沃而言,互聯網是自動駕駛的基石。萊克斯·科斯邁科斯認為,車載信息接口、云計算、移動互聯網、LBS這些服務讓汽車的價值更上一層樓。例如在沃爾沃的車載服務平臺,車主可以下載應用程序,完成互聯網預定服務,通過云系統實現互動;另外如位置信息搜索、資訊推送、天氣提醒、汽車服務信息等,都能夠為用戶的工作、生活、娛樂帶來更多便利。“這些基于互聯網的服務在智能交通時代都是必不可少的。”

基于互聯網,車聯網也是智能交通時代必須擁有的。車聯網是指裝載在車輛上的電子標簽通過無線射頻等識別技術,實現在信息網絡平臺上對所有車輛的屬性信息和靜、動態信息進行提取和有效利用,并根據不同的功能需求對所有車輛的運行狀態進行有效的監管和提供綜合服務。

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