要從智能現(xiàn)場設備中獲益，其關鍵在于改變人類的行為及慣例。自動化廠商將微處理器及數(shù)字通信能力應用到加工控制設備的歷史已有二十多年。據(jù)ARC咨詢集團研究，到2010年，加工工業(yè)估計已安裝6920萬現(xiàn)場設備，60%是基于微處理器的。

雖然對智能設備投入大量資金，降低維護費用和大大減少程序錯誤風險的美好愿望仍無法實現(xiàn)。專家稱這在于難以改變人類的行為及長期以來所接受的慣例。其他人則認為缺乏可持續(xù)管理的方法來支持緊接而來的最佳實踐。

雖然現(xiàn)在出貨的儀器有內置智能功能，但是公司在模擬器件上仍會繼續(xù)遵循他們之前所使用的傳統(tǒng)檢驗和測試標準。缺乏程序器具與數(shù)字通信之間的連接也意味著工人從智能現(xiàn)場設備中得到的信息極為有限。

這樣導致的結果是每年成千上萬個小時都浪費在了例行程序，不必要的維護以及不在那么安全有效的加工過程上。

有一種反常的現(xiàn)象就是削減加工工業(yè)成本及勞動力成為很多公司轉變的臨界點。由于缺乏控制流程及手動檢查測試設備所需的工人，這些公司就被迫尋找能夠更好地利用智能設備所提供的信息的方法。

以人為本的設計

儀器供應商正致力于簡化加工工業(yè)的工作。“在Emerson，我們專注于生產(chǎn)便于使用的產(chǎn)品，儀器的儀表盤讓數(shù)據(jù)讀取時更方便，”Schmeling說到，“關于客戶如何與數(shù)據(jù)互動方面，我們已經(jīng)研究了好幾年。這些儀表盤在眾多儀器中外觀和感覺都一樣，即便它們的工作并不相同。”

這些以人為本的設計方案多虧了消費類電子工業(yè)所建立起的模型。其目標是在人們學習、思考和工作建立人與技術的互動。

“過去設備類型很少，使用起來也沒那么簡單，”Mathiason說到，“工人們在同樣的設備類型上多次重復同樣的工作而獲得了專門知識。現(xiàn)在設備類型變多了也變得更復雜。再者，設備更可靠使得工人與設備之間的交互減少但更多樣化。結果就是人與技術交互生疏，人為錯誤增多。”

研究表明超過80%的異常情況都是由認為錯誤引起的。隨著加工工廠的熟練工人越來越少，小故障和大災難隱患成倍增加。多臺設備上使用一致的導航和操作以及以人為本的設計基礎可以減少出錯率，提高準確操作的可能性。

自動化創(chuàng)造更多就業(yè)

隨著現(xiàn)代化腳步的加快，很多行業(yè)的現(xiàn)代化設備已經(jīng)取代了原有的傳統(tǒng)設備。那么原有的專門對傳統(tǒng)設備維修，調試動行的人員要么接受更高的培訓，要么被社會所淘汰。

在自動化產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求日益廣泛的今天，自動化專業(yè)人才成為非常搶手的人群。為了適應現(xiàn)代化工業(yè)發(fā)展的需要，企業(yè)需要一大批適應時代特點的既具有專業(yè)理論知識，又具有專業(yè)操作技能的復合型、實用型、現(xiàn)代型的自動化人才。

目前，我國工業(yè)制造業(yè)正在進行自動化生產(chǎn)轉型，對各類自動化生產(chǎn)設備的需求不斷上漲。隨著“十二五”提升裝備自動化的提出，業(yè)內預計PLC市場將處于持續(xù)增長狀態(tài)，到2013年預計市場規(guī)模將達到90億元。

與此同時，PLC人才緊缺，眾多企業(yè)迫切需要懂PLC應用的人才。數(shù)據(jù)顯示，全國僅有17萬PLC從業(yè)人員，這顯然與企業(yè)需求相差甚遠。從招聘市場來看，“電氣工程師”是需求量最大的一個崗位，即便是剛入行只要能進行PLC編程，就能輕松找到工作;如果有一兩年工作經(jīng)驗，并且有實際項目經(jīng)驗，找一個高薪工作也就變得很容易。

今年6月22日,教育部教育裝備研究與發(fā)展中心組織召開了全國機器人教育聯(lián)盟籌備會議，擬成立教育機器人企業(yè)聯(lián)盟，將全國范圍內的生產(chǎn)教育機器人的廠家和企業(yè)聯(lián)合起來，就機器人教育目標、學科規(guī)劃與建設、產(chǎn)品標準化等問題逐步達成共識。深圳、哈爾濱、河北、北京等地的高校也開始與企業(yè)合作，引導大學生進入機器人研發(fā)產(chǎn)業(yè)。