大數(shù)據(jù)是信息化社會無形的生產(chǎn)資料，其概念被社會各界不斷演繹出多種版本，但關(guān)于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市三者之間的關(guān)系，很多人不甚明了。對此，記者采訪了同方物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用本部技術(shù)總監(jiān)趙英，她對此做出了詳細的解讀。
    大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市三者之間的關(guān)系簡單來說就是：大數(shù)據(jù)的發(fā)展源于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，并用于支撐智慧城市的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的拓展，正處于大發(fā)展階段。物聯(lián)網(wǎng)是智慧城市的基礎(chǔ)，但智慧城市的范疇相比物聯(lián)網(wǎng)而言更為廣泛;智慧城市的衡量指標由大數(shù)據(jù)來體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)促進智慧城市的發(fā)展;物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的催化劑，大數(shù)據(jù)源于于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

中國已步入大數(shù)據(jù)時代

有人說大數(shù)據(jù)來了，但只是在美國而不是中國。專做政府數(shù)據(jù)管理的同方對此的看法是：中國對大數(shù)據(jù)的理解普遍還不那么深入或者與美國的理解有所不同，但不能否認的是，中國已經(jīng)步入大數(shù)據(jù)時代。現(xiàn)在中國的很多部委都已經(jīng)在研究大數(shù)據(jù)、運用大數(shù)據(jù)。美國將大數(shù)據(jù)提升為國家戰(zhàn)略，中國還沒有明確提出，但已經(jīng)把大數(shù)據(jù)上升為與國防一樣的高度，多部委還聯(lián)合發(fā)布了鼓勵措施。我國政府對大數(shù)據(jù)的敏感度快速提高，并正在采取措施。所以說，中國已經(jīng)步入大數(shù)據(jù)時代，這種重視是由政府層面自上而下進行普及的，可能還未普及到普通百姓層面，但各級政府已經(jīng)有了高度重視。鄔賀銓院士也曾表示：“我國將產(chǎn)生全球最大量的數(shù)據(jù)，要重視大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用和管理。”

大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于分享。我國智慧城市發(fā)展的一個瓶頸在于信息孤島效應(yīng)，各政府部門間不愿公開、分項數(shù)據(jù)，這就造成數(shù)據(jù)之間的割裂，無法產(chǎn)生數(shù)據(jù)的深度價值。關(guān)于這一問題，一些政府部門也有清醒的認識，開始尋求解決方案，這是受自身的需求驅(qū)動的。比如，一些政府部門原來不愿分享自己的數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在開始尋求數(shù)據(jù)交換伙伴，因為他們逐漸意識到單一的數(shù)據(jù)是沒法發(fā)揮最大效能的，部門之間相互交換數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種發(fā)展趨勢。同時，隨著各方面的發(fā)展及政策的推進，很多以前不公開的數(shù)據(jù)也逐漸公開了，這對大數(shù)據(jù)的發(fā)展都是有力的支持。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推進大數(shù)據(jù)發(fā)展

物聯(lián)網(wǎng)對大數(shù)據(jù)的意義方面，趙英舉了個例子來說明物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對大數(shù)據(jù)的推進。去年北京7.21暴雨之后，政府采取了很多解決措施，很重要的一個體現(xiàn)是，北京市科委很快就立了專項基金去給受災(zāi)的房山和門頭溝這兩個區(qū)進行應(yīng)急管理能力的提升以及信息化的建設(shè)。同方參與了門頭溝的項目，幫助門頭溝提升預(yù)警能力。同方對門頭溝原來的應(yīng)急平臺進行了改造和提升。比如對水位的監(jiān)測，在有些重點立交橋下安裝水位計，水位到一定程度會發(fā)生預(yù)警，相關(guān)部門就可以據(jù)此采取一些措施，這就是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)跟大數(shù)據(jù)什么關(guān)系？當水位計的點增多后，就會收集到更多的數(shù)據(jù)，這樣更便于發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律并發(fā)出預(yù)警，這是采用大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段自然而然就能做的事情。在點位數(shù)少的情況下，數(shù)據(jù)量不夠大，只能解決一部分問題。所以說，正因為有了物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)布的點越來越多，自然而然就要會去分析實時數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的挖掘，原本是對于歷史數(shù)據(jù)的挖掘，現(xiàn)在對于實時數(shù)據(jù)的挖掘也是一種趨勢，說明物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)在推進著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)支撐智慧城市的發(fā)展

城市運行體征是通過數(shù)據(jù)進行量化表現(xiàn)出來的，但這些數(shù)據(jù)散亂在政府的各個部門中，同方的職責是收集各部門有關(guān)城市運行體征的數(shù)據(jù)，幫助城市管理者進行數(shù)據(jù)匯總、分析，最終對城市體征的量化形態(tài)即各類數(shù)據(jù)進行管理，供政府管理者使用。

政府部門做的每一個決策都需要長期的調(diào)研，調(diào)研的資料來源于政府部門運行、城市運行的長期積累。政府信息化的高速發(fā)展已使政府產(chǎn)生了幾百TB的數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)本身沒有任何意義，只有經(jīng)過一定的系統(tǒng)分析之后，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。智慧城市的每一個細節(jié)都會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，同時，智慧城市的運行基礎(chǔ)也來源于對大數(shù)據(jù)的深度分析。