對于任何企業(yè)而言,增長通常都是一個福音。一個電子商務網站吸引更多的客戶時,服務器負載會更快地增加。當一項新業(yè)務的存儲需求突然膨脹,管理員可能會“懵”了。擴展可以如此昂貴,以至于快速增長可能面臨消極的影響。
幸運的是,一些新的技術可以幫助公司快速高效地成長,消除必須擴展數據中心帶來的一些痛苦。不會讓重大的資本支出,抵消新的增長帶來的好處。以下就是實現數據中心可伸縮性的一些新技術,希望對讀者有所幫助。
模塊化數據中心
多數大型公司都知道他們可以和微軟、惠普和其他的供應商購買整個數據中心模塊。這些供應商提供了一種快速擴展的方法,但通常成本很高。英國Verne Global公司首席技術官Tate Cantrell在冰島擁有一個使用模塊化方式的數據中心,但該公司不必為數百臺服務器增加一個模塊。
新增的可能由多個機架組成,遠程組裝,使得冷卻系統(tǒng)、電源、機柜和服務器在安裝時都準備好。一個關鍵的組件:電源母線通道(busway),為添加模塊提供了更大的靈活性。Cantrell表示,主流的電氣制造商,包括西門子、施耐德、PDI和Universal Electric等,都提供母線通道解決方案。Verne Global為其模塊化數據中心在Universal Electric Starline基礎設施上標準化,其跟蹤記錄和監(jiān)控選項,讓該公司能夠提供給客戶“非常精細的反饋”。
對象存儲
當涉及到數據中心的可伸縮性,傳統(tǒng)的文件存儲系統(tǒng)可能成為限制。想想爆發(fā)的社交網絡:當只有幾百個用戶,存儲系統(tǒng)還可以跟上網上發(fā)布的圖像和視頻的數量;但當用戶數量達到了幾千萬,管理一下子就變成了苦差事,因為這個時候數據中心管理人員必須管理很多個卷。
“文件系統(tǒng)的設計用于人們對相同的數據進行協(xié)作,而不必在同一時間修改它,”DataDirect Networks的一位發(fā)言人Tom Leyden說,“如果兩個人同時訪問一個Word文檔,他們會鎖定該文件。這些鎖定機制使得文件系統(tǒng)的擴展復雜。當文件系統(tǒng)被鎖定時,它會很慢。”Leyden表示,解決此問題的答案是對象存儲。對象存儲為文件使用一個簡化的ID系統(tǒng),這個ID跨越多個存儲卷,直指該對象的存儲位置。元數據也被附加到文件,使其更容易跨卷檢索。對象存儲沒有等級制度,沒有鎖定機制。這有助于實現可伸縮性,因為對象存儲可以創(chuàng)建數據的“集群”,它隨著公司的成長而擴展。對象存儲創(chuàng)建一個單一的存儲管理系統(tǒng),更易于管理。
Power Enterprise Pool
擴展數據中心面臨的挑戰(zhàn)之一,是知道何時投資于服務器和投資多少。經常有尖峰的需求,但很難預測這何時會發(fā)生,以及你并不需要額外的容量時怎么辦。
一個答案是:Enterprise Pool,一種來自IBM的可伸縮基礎設施,基于IBM Power服務器。“數據應用程序的需求正在推動客戶考察連續(xù)的可用性,”IBM Power Systems主管Steve Sibley說。“當新的應用程序推出,它們需要能夠迅速擴展或恢復IT資源和縮減,需要有一種類似于云的彈性,并且不必為額外容量買單的方式。”管理下到處理器級的想法不是什么新概念。這種方式的新鮮之處在于,數據中心可以為尖峰添加、移動和刪除虛擬處理器和內存。用戶不必為額外的容量花錢,只需為他們所需要的服務器付賬,并且也只為處理器和內存的全部費用的一部分付出。IBM估計,這些池的成本為每小時0.67美元,基于處理器和內存分配每天的費用。數據中心運營人員可以根據需要隨時為一個應用程序手動調整服務級別,然后使用該服務等級的自動化。
自動分層
數據中心管理人員需要隨著應用需求的變化自動地調整存儲,其目標是滿足高性能的應用程序,但面臨的挑戰(zhàn)是需要知道何時向上擴展,以及何時向下縮減。自動分層技術分析應用程序數據實際使用的頻率。例如,在使用戴爾EqualLogic陣列的基礎設施中,一個月后,80%的數據變得不活躍。自動分層將這些數據放到成本最低的存儲選項,而不是讓他們在更快的驅動器上保留太長時間。
其中最近期的變化,是自動分層存儲使用閃存的速度優(yōu)勢。“不是使用旋轉式磁盤驅動器作為最新的最偉大的驅動技術,它是機械的,產生熱量和振動,我們使用最新的固態(tài)硬盤,”戴爾存儲產品管理主管Bob fine表示,“這項新技術利用了固態(tài)硬盤,需要更高性能的數據,我們放在固態(tài)硬盤上。”創(chuàng)新:自動分層技術僅使用少量的閃存支持高性能的應用程序。戴爾自動分層技術也可以在價格較高的單層單元(SLC)閃存和較慢、容量更大的多層單元(MLC)閃存之間區(qū)分。這些種智能調整自動進行,并減少使用閃存的成本。