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云計算與大數據結合將成認知新工具

放大字體  縮小字體 發布日期:2014-10-20     來源:[標簽:出處]     作者:[標簽:作者]     瀏覽次數:134
核心提示:

在不久前于北京舉辦的第六屆中國云計算大會上,產、學、研界代表齊聚于此,圍繞當前云計算、大數據等熱點話題進行了精彩的觀點分享。隨著云計算的全面走向落地實踐,這次盛會也不妨看作是對當前云計算時代新技術應用、發展的一次總結和梳理,通過專家學者的思維碰撞,從中也不難發現新時期所將面臨的新機會與新挑戰。 

中國電子學會云計算專家委員會副主任委員、微軟公司全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席張亞勤博士在大會發言中談到,幾年前大家還都在談論什么是云計算,而現在其已成為產業共識,所有的IT企業都在使用云,谷歌、微軟、亞馬遜、IBM都在大規模部署云。可以說云計算已經真正成為一種技術發展的趨勢,而且作為一種重要的部署,正在走向良性發展的通道。 

張亞勤介紹,微軟于去年在云計算大會上宣布公眾預覽版,一年以后宣布MicrosoftAzure正式商用,這一年來的發展速度很快,很多方面已經超越了自己的預計。微軟在中國落地的方式是通過和世紀互聯合作,由世紀互聯作為運營,微軟提供技術,所以說這是一種很好的模式,有全球最先進的云計算架構技術,加上我們本地的規模、服務和運營。 

2014年5月2014-2018年中小企業IT應用行業市場推廣及營銷策略調研報告2014-2018年教育行業IT應用行業市場推廣及營銷策略調研報告2014-2018年城市交通IT應用行業市場推廣及營銷策略調研報告123微軟與別的云計算服務商有幾個不同的方面。 

首先,微軟可以很好的支持混合云,在私有云和公有云之間可以做完全無縫的鏈接。不管你在什么地方,包括你的操作系統、虛擬機的管理、系統的認證、安全的管理、開發的語言、環境、架構,都可以完全無縫的鏈接。 

其次,微軟為企業提供三層次的服務,IaaS、PaaS以及SaaS。 

第三,微軟是完全開放的,支持開源解決方案,包括操作系統,各種開源的開發工具等。另外,也支持開源的大數據平臺,包括Hadoop。 

張亞勤強:“我們認為云計算的發展方向一定是向公有云發展,但是在很長的時間,也許永遠都會以混合的方式,我想這也是微軟的一大優勢,微軟目前是唯一一家能夠提供無縫、大規模的混合云服務的方案商。” 

高可靠資源管理是云計算首要挑戰 

中國電子學會云計算專家委員會主任委員、中國科學院院士懷進鵬院士在發言中則談到了當前所面臨的互聯網的機會,以及云計算、大數據所面臨的一些主要問題。 

懷進鵬表示,隨著智慧中國、智慧城市建設的不斷推進,未來會有越來越多的應用是通過服務商和系統的管理運維來實現,而這種發展模式將對我們身邊的很多事物形態帶來變化。互聯網快速發展使得我們有能力去利用更多的資源,那么就會出現兩個新問題:怎么用好和管好資源。 

管好資源的基礎是將這些資源真正形成創建、服務能力和高可靠能力。云計算是盡力可為的計算,不保證質量,它是從計算通信平臺向計算平臺和智能平臺轉換中出現的一類平臺;大數據給技術研究者、產業界帶來了很多機會,在當前互聯網二次價值信息探索之際,管好數據、管好資源是云計算要做的工作。 

同時,如何用好資源也是非常重要的問題。用好資源是硬幣兩個面,分別代表著云計算管理和大數據分析。首先,一個重要方面是資源的共享和管理。我們都知道資源和數據是重要的基礎設施,在整個社會信息化發展中占有重要位置;另一方面,資源本身也是一個重要耗能產業,相關數據分析表明,ICT是全球第五大耗能產業。 

例如在facebook應用中,某天終端應用量發生爆炸性增長,從50臺一下子變成3000臺;再如去年光棍節淘寶交易額突破新紀錄,在應用中產生了動則幾百萬、上千萬的訪問量。這就要求我們管好資源,配置好資源,同時保證系統的可靠性也非常重要。在這樣的供給短時間極大增長,爆炸式資源需求環境下,如何建立高可靠的資源管理就是我們云計算面臨的首要挑戰。 

中國云計算技術與產業聯盟理事長、原信息產業部部長吳基傳,以云計算、大數據推動智慧中國為主題深入闡述了云計算與大數據之間的關系。 

吳基傳介紹了自己對于云計算和大數據關系的三點認識。 

首先,云計算與大數據之間是相輔相成,相得益彰的關系。大數據挖掘處理需要云計算作為平臺,而大數據涵蓋的價值和規律則能夠使云計算更好的與行業應用結合并發揮更大的作用。云計算將計算資源作為服務支撐大數據的挖掘,而大數據的發展趨勢是對實時交互的海量數據查詢、分析提供了各自需要的價值信息。 

其次,云計算與大數據的結合將可能成為人類認識事物的新的工具。實踐證明人類對客觀世界的認識是隨著技術的進步以及認識世界的工具更新而逐步深入。過去人類首先認識的是事物的表面,通過因果關系由表及里,由對個體認識進而找到共性規律。現在將云計算和大數據的結合,人們就可以利用高效、低成本的計算資源分析海量數據的相關性,快速找到共性規律,加速人們對于客觀世界有關規律的認識。 

第三,大數據的信息隱私保護是云計算大數據快速發展和運用的重要前提。沒有信息安全也就沒有云服務的安全。產業及服務要健康、快速的發展就需要得到用戶的信賴,就需要科技界和產業界更加重視云計算的安全問題,更加注意大數據挖掘中的隱私保護問題。從技術層面進行深度的研發,嚴防和打擊病毒和黑客的攻擊。同時加快立法的進度,維護良好的信息服務的環境。<

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