很多網絡媒體需要由編輯完成大量的“罐頭稿件”，尤其是一些綜合類的網站，比如美聯社。在每個季度的業績期期間，美聯社要動用大量的記者去撰寫財報報道，最后大概每個季度能完成300篇左右的文章，由于公司所發布的財報并非統一標準，公布時間也不一樣，每到這個時候記者們就感到萬分痛苦。為了解決這個問題，美聯社宣布啟用機動化技術機器人來完成這一工作。

事實上，美聯社已經在使用來自于Automated Insights的自動化技術進行體育賽事的數據分析，不過通過這項技術生成稿件還是第一次。據稱，在同樣的時間內，自動化技術大概在每個季度產生4400篇左右的符合要求的商業文章，而且并非是生硬的機器語言。機器人能把文章寫的更加人性化，讓讀者讀起來也更順暢。美聯社執行主編Lou Ferrera在美聯社官方博客上稱，相信這項自動化技術會融入到更多的行業當中，而對于美聯社來講，將編輯們從這些罐頭文章中解放出來，可以讓他們更好的去完成分析性的文章，更好地專注在“數據的意義”上。

對于像美聯社這樣的網站來說，及時的“罐頭文章”是必須的，同時分析性的文章更加的重要。但相信這對專寫罐頭文章的記者來說不是一個好消息。來自于Automated Insights這項技術完全可以做到將原始數據分析成文章的工作，甚至還不會出錯。但是大部分的記者并不需要對這件事有什么擔心，人類的思維短時間內還無法被機器人模仿，分析和觀點性的報道需要消息來源、知識積累、邏輯思維等眾多的能力在里面。自動化技術不過是將一些繁復的工作交給機器人去做而已。

圖片來源：TechCrunch