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微軟張亞勤:未來10年機器智能超過常人

放大字體  縮小字體 發布日期:2014-10-20     來源:[標簽:出處]     作者:[標簽:作者]     瀏覽次數:200
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6月22日下午消息,微軟亞太研發集團主席張亞勤日前表示,雖然人類可能永遠都不會知道大腦詳細的構成和工作原理,但從結果來講,未來5至10年,機器的智能會超過一般人,20至30年可能機器本身的智能會超過人整體的智慧。

張亞勤日前參加某活動就人工智能的話題與極客公園創始人張鵬進行了對話。人工智能是一種交叉科學,包含了物理學、數學、生理學、倫理學、計算機科學在內的多種科學。人工智能的形態可以分為操作層、感知層和認知層。

操作層是最容易實現的部分,目前大部分工業機器人都可以實現代替大部分手工勞動的功能,甚至在很多方面超過了人類;第二個層次是感知層,人類利用視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等感知的信息通過各種傳感器變成信號傳輸給計算機進行處理;最難的是第三個層次,讓機器是學習人類的思考、決策和人類大腦的一些特殊思考方式,比如審美。

張亞勤認為,人類可能永遠都不會知道大腦詳細的構成和工作原理,也無法完全模仿大腦的運算,但是由于海量數據、大量計算,以及結合合理的算法所達到的結果甚至是可能超越人腦的。

張亞勤預計,從結果來講,未來5至10年,機器的智能會超過一般人,20至30年可能機器本身的智能會超過人整體的智慧。

據張亞勤透露,微軟正在進行多個人工智能相關的項目。比如多媒體智能檢索技術,應用該項技術的機器可以了解主人的心意;還有新一代自然語言和語音技術,結合其他研究成果,機器最終能夠看懂人類的表情、識別人類的聲音,從而做出恰當的反應。

張亞勤還表示,微軟小冰和Cortana就是微軟人工智能研究課題的階段性成果,結合了云計算、機器學習、深度神經網絡等技術。

據了解,微軟小冰基于聰明機器的設計理念和大量互聯網頁的真實語料庫,為使用者提供更加有趣的體驗。她的回答更像是一個真人而不是機器,除了語料庫來自真人對話以外,后臺的語義識別等人工智能方面的新算法,也是必不可少的因素,這讓人機之間的對話從技術變成一門藝術。

張亞勤強調,微軟小冰也有機器學習的能力,經過用戶不斷的與其對話,小冰也可以學習到使用者的習慣、語言。(羅亮)

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