人工智能是機器模擬人腦的具體表現形式，當前以智能搜索、深度學習、云操作處理等為代表的大規模聯網應用已經成為信息通信技術引人矚目的重要方向。2013年美歐相繼啟動的人腦研發計劃，力圖打造基于信息通信技術的綜合性研究平臺，促進人工智能、機器人和神經形態計算系統的發展，預計將助推信息通信技術乃至人類社會生產生活發生深刻的革命性變化。

從發展脈絡看，人工智能一直處于技術創新的前沿，近年來更是呈現集中爆發態勢，在智能搜索、人工交互、可穿戴設備等領域得到了前所未有的重視，成為產業界力奪的前沿領域。

一、打開搜索引擎發展新空間

信息搜索是互聯網流量的關鍵入口，也是實現信息資源與用戶需求匹配的關鍵手段，人工智能的引入打開了搜索引擎發展的新空間。幾個重要方向是：

由低級算法向高級算法發展。搜索巨頭美國谷歌公司每天都要進行200多項改進搜索算法的在線實驗，陸續完成由關鍵字匹配到知識圖譜、語義搜索的算法創新，正在掀起一場以數據驅動、實驗評估、數理模型算法改進為軸心的大數據革命，如谷歌禽流感地圖。

由文本檢索向語音圖像檢索發展。已發生的典型案例是，第一，融合了深度學習技術的搜索引擎正大幅度提升圖像搜索的準確率。如谷歌街景視圖通過“以圖搜圖”和“以圖搜信息”，能夠識別物體詳細位置。第二，吸納了自然語言處理和云操作處理技術的搜索引擎，可將語音指令轉化為實時搜索結果。谷歌、蘋果均已推出人工語音智能計算產品——GoogleNow和AppleSiri，將自然語言轉換成搜索指令，簡化用戶輸入門檻。第三，在人工智能輔助性搜索引擎可能添加意念情感元素，發展出真正意義上的神經心理學搜索引擎。谷歌正在研發能夠讀懂人類情感的智能搜索系統，以應用于心理輔導和心理醫學領域。

由互聯網搜索向云物搜索演進。一方面，基于人工智能的搜索引擎技術正向物聯網、信息化不斷深化應用。基于標簽感應和閱讀技術的物聯網搜索引擎——shodan，幾乎能夠搜索到所有與網絡相連的工業控制系統，大大提升物聯網的可視化應用和管理水平。另一方面，基于人工智能的搜索引擎技術和云操作處理技術不斷耦合，正在推動云計算技術發生重要變革。如基于目錄索引服務系統的對象存儲技術，可實現云協作條件下大型歸檔數據的可在線回收。

二、加速移動互聯網應用創新和產業變革

嵌入了人工智能技術的移動終端打破了時空地理限制，激發了人機高頻互動，也促使產業界開發出以人工智能技術為基礎的海量互聯網業務和應用。比如：自然語言交互已經成為互聯網上成熟應用，蘊含無窮商機。自然語言交互發展已較成熟，可與視覺操控、姿態操控和手勢操控等人工智能感應技術結合應用。如微軟同聲傳譯系統（GPGPU）采用基于大量歷史數據訓練出的神經網絡，使語音識別的單詞錯誤率降低了18%-33%。

深度學習技術在互聯網領域已經產生眾多創意和新興應用。深度學習是人工智能的最新演進，它引發了機器學習的新浪潮，加速“大數據＋深度模型”時代的來臨。

第一，基于深度學習的信息產品已經成為最活躍的創新領域。三星“新技術實驗室”正在研發基于腦電波識別控制技術[EEG-control。]的“人腦意念控制智能設備”，將“讀心應用程序”安裝在腦電波識別設備中，通過與平板電腦進行腦電波掃描和交互，實現人類意念操控平板電腦。

第二，深度學習融貫人臉識別的相關產品已開始用于社會公共管理。美國國土安全部(DHS)將深度學習技術用于“生物特征識別視覺監控系統”[BiometricOpticalSurveillanceSystem，簡稱BOSS。這是一種典型的人臉識別應用系統。]，通過在計算機和攝像機之間建立連接并對人群不斷掃描，即可根據面孔自動識別和定位目標。基于深度學習的戰略重要性，我國互聯網企業已開始布局深度學習技術研發，百度公司基于深度學習技術的“百度翻譯”、“百度叫醒”等智能終端應用軟件，通過與云端協同，能夠實現目標的特征演算和定義，提供日益理想的擬人化知行協助服務。

穿戴式智能聯網設備正在引領信息技術產品和信息化應用發展的新方向。當前，基于人工智能技術的穿戴式智能聯網設備已成為各方競爭的新熱點，蘋果公司智能手表（iWatch）、谷歌眼鏡（GoogleGlass）、加拿大ThalmicLabs公司MYO臂環、盛大果殼智能手表、百度眼鏡等，都是引發業界關注的穿戴式智能聯網設備。最新趨勢是，穿戴式智能聯網設備正在向體育、生物、醫療等領域進行應用延伸。谷歌摩托羅拉研發的電子藥片吞服后利用胃酸發電，產生體內信號，從而使人體變成密碼，用于生物識別和身份驗證。

無人駕駛和智能機器人正在成為產業研發熱點，依托移動互聯網將其應用場景廣泛滲透、延伸至傳統產業領域。無人駕駛技術方面，亞馬遜公司正在研發用于派送包裹的無人飛行器[這些無人飛行器被亞馬遜稱之為“電腦導航八軸飛行器（octocopters）”。]。機器人技術方面，谷歌在全球范圍已經收購8家科技公司，正在研發用于市場營銷、工業制造等領域的智能機器人；蘇黎世ABBGroup、德國KukaAG等機器人生產廠商以及我國臺灣臺達電子、富士康等信息技術企業正在研發、生產并試驗以低于人力成本提供服務的低端機器人以及有視力、觸覺甚至學習能力的高端人形機器人。

三、人腦科學有望助推人工智能達到最佳理想狀態

迄今為止的人工智能都只是利用機器來模擬人腦進行簡單的運算和處理。與簡單的人工智能相同步，模擬人腦進行復雜、高級運算的人腦研發活動始終未曾止步，美歐人腦科研計劃（統稱“人腦計劃”）為這一技術努力描繪了一份嶄新的演進路線圖。2013年1月28日，歐盟委員會宣布，“人腦工程項目（HBP）”被選入歐盟“未來新興旗艦技術項目（FET）”，成為歐盟第七框架科