機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

　　人工智能能使機器能夠擔任一些需要人工處理的工作。而這些工作需要做一定的決策，要求機器能夠自行的根據當時的環境做出相對較好的決策。這就需要計算機不僅僅能夠計算，還能夠擁有一定得智能。而要對周圍的環境進做出好的決策就需要對周邊的環境進行分析，即要求機器能夠“看”到周圍的環境，并能夠理解它們。就像人做的那樣。所以機器視覺是人工智能中非常重要的一個領域。

　　機器視覺在許多人類視覺無法感知的場合發揮重要作用，如精確定律感知、危險場景感知、不可見物體感知等，機器視覺更突出他的優越性。現在機器視覺已在一些領域的到應用，如零件識別與定位，產品的檢驗，移動機器人導航遙感圖像分析，安全減半、監視與跟蹤，國防系統等。它們的應用于機器視覺的發展起著相互促進的作用。