引言

　　由于液壓伺服系統的固有特性（如死區、泄漏、阻尼系數的時變性以及負載干擾的存在），系統往往會呈現典型的不確定性和非線性特性。這類系統一般很難精確描述控制對象的傳遞函數或狀態方程，而常規的PID控制又難以取得良好的控制效果。另外，單一的模糊控制雖不需要精確的數學模型，但是卻極易在平衡點附近產生小振幅振蕩，從而使整個控制系統不能擁有良好的動態品質。

　　本文針對這兩種控制的優缺點并結合模糊控制技術，探討了液壓伺服系統的模糊自整定PID控制方法，同時利用MATLAB軟件提供的Simulink和Fuzzy工具箱對液壓伺服調節系統的模糊自整定PID控制系統進行仿真，并與常規PID控制進行了比較。此外，本文還嘗試將控制系統通過單片機的數字化處理，并在電液伺服實驗臺上進行了測試，測試證明：該方法能使系統的結構簡單化，操作靈活化，并可增強可靠性和適應性，提高控制精度和魯棒性，特別容易實現非線性化控制。

　　1、 模糊PID自整定控制器的設計

　　本控制系統主要完成數據采集、速度顯示和速度控制等功能。其中智能模糊控制由單片機完成，并采用規則自整定PID控制算法進行過程控制。整個系統的核心是模糊控制器，AT89C51單片機是控制器的主體模塊。電液伺服系統輸出的速度信號經傳感器和A／D轉換之后進入單片機，單片機則根據輸入的各種命令，并通過模糊控制算法計算控制量，然后將輸出信號通過D／A轉換送給液壓伺服系統，從而控制系統的速度。

　　模糊控制器的主程序包括初始化、鍵盤管理及控制模塊和顯示模塊的調用等。溫度信號的采集、標度變換、控制算法以及速度顯示等功能的實現可由各子程序完成。軟件的主要流程是：利用AT89C51單片機調A／D轉換、標度轉換模塊以得到速度的反饋信號，然后根據偏差和偏差的變化率計算輸入量，再由模糊PID自整定控制算法得出輸出控制量。啟動、停止可通過鍵盤并利用外部中斷產生，有按鍵輸入則調用中斷服務程序。

　　2、 模糊控制器算法研究

　　采用模糊PID自整定控制的目的是使控制器能夠根據實際情況調整比例系數Kp、積分系數Ki和微分系數Kd，以達到調節作用的實時最優。

　　為了簡化運算和滿足實時性要求，即該調節系統的基本控制仍為PID控制，但使PID調節參數由模糊自整定控制器根據偏差e和偏差變化率ec進行自動調整，同時把模糊自整定控制器的模糊部分按Kp、Ki和Kd分成3部分，分別由相應的子推理器來實現。

　　2.1 輸入值的模糊化

　　模糊自整定PID控制器是在fuzzy集的論域中進行討論和計算的，因而首先要將輸入變量變換到相應的論域，并將輸人數據轉換成合適的語言值，也就是要對輸入量進行模糊化。結合本液壓伺服系統的特性，這里選擇模糊變量的模糊集隸屬函數為正態分布。根據該規則可把實際誤差e、誤差變化率ec（de／dt）對應的語言變量E、EC表示成模糊量。E、EC的基本論域為[-6，+6]，將其離散成13個等級即[-6，-5，-4，-3，-2，-1，0，+1，+2，+3，+4，+5，+6]。考慮到控制的精度要求，本設計將[-6，+6]分為負大[NB]、負中[NM]、負小[NS]、零[ZO]、正小[PS]、正中[PM]、正大[PB]等7個語言變量，然后由e、ec隸屬函數根據最大值法得出相應的模糊變量。

　　2.2 模糊控制規則表的建立

　　（1） Kp控制規則設計

　　在PID控制器中，Kp值的選取決定于系統的響應速度。增大Kp能提高響應速度，減小穩態誤差；但是，Kp值過大會產生較大的超調，甚至使系統不穩定減小Kp可以減小超調，提高穩定性，但Kp過小會減慢響應速度，延長調節時間。因此，調節初期應適當取較大的Kp值以提高響應速度，而在調節中期，Kp則取較小值，以使系統具有較小的超調并保證一定的響應速度；而在調節過程后期再將Kp值調到較大值來減小靜差，提高控制精度。Kp的控制規則如表1所列。

[$page]　　（2） Ki控制規則設計

　　在系統控制中，積分控制主要是用來消除系統的穩態誤差。由于某些原因（如飽和非線性等），積分過程有可能在調節過程的初期產生積分飽和，從而引起調節過程的較大超調。因此，在調節過程的初期，為防止積分飽和，其積分作用應當弱一些，甚至可以取零；而在調節中期，為了避免影響穩定性，其積分作用應該比較適中；最后在過程的后期，則應增強積分作用，以減小調節靜差。

　　（3） Kd控制規則設計

　　微分環節的調整主要是針對大慣性過程引入的，微分環節系數的作用在于改變系統的動態特性。系統的微分環節系數能反映信號變化的趨勢，并能在偏差信號變化太大之前，在系統中引入一個有效的早期修正信號，從而加快響應速度，減少調整時間，消除振蕩．最終改變系統的動態性能。因此，Kd值的選取對調節動態特性影響很大。Kd值過大，調節過程制動就會超前，致使調節時間過長；Kd值過小，調節過程制動就會落后，從而導致超調增加。根據實際過程經驗，在調節初期，應加大微分作用，這樣可得到較小甚至避免超調；而在中期，由于調節特性對Kd值的變化比較敏感，因此，Kd值應適當小一些并應保持固定不變；然后在調節后期，Kd值應減小，以減小被控過程的制動作用，進而補償在調節過程初期由于Kd值較大所造成的調節過程的時間延長。

　　3 、實驗結果分析

　　常規PID控制時通過調節PID三個參數，就可以得到系統比較理想的響應圖，控制效果的優良與參數的調整有很大的關系，也能提高快速性。但三個參數的調整非常繁瑣。而且，如果系統環境不斷變化，則參數又必須進行重新調整，往往達不到最優。而采用模糊PID控制后，通過模糊控制器對PID進行非線性的參數整定，可使系統無論是快速性方面還是穩定性方面都達到比較好的效果。

　　筆者將上述PID控制及模糊PID控制分別進行了仿真試驗，實驗分別在單獨模糊PID控制情況下和模糊PID控制兩種情況下進行。并在在線運行過程中通過邏輯規則的結果處理、查表和運算完成了對PID參數的在線自矯正。系統的偏差絕對值以及偏