機器人在很早之前就屢屢出現在人類的科幻作品中，幾乎每個男孩在大量科幻動漫和電影的熏陶下，都有一個與機器人并肩戰斗的夢想。但在過去很長時間內，機器人只是大量被應用于工業生產中，真正像擎天柱那樣具有高度智能和情感的機器人，其實并未走入普通人的生活。但依然有人樂觀地預言，人工智能和機器人產業，將成為下一個有望達到1萬億元的新興產業。

　　第五期百度The BIG Talk活動以《機器人重塑未來生活》為主題，邀請到百度技術副總裁王海峰、康奈爾大學創意機器人實驗室主任胡迪·利普森以及MIT電腦與人工智能中心主任丹妮拉·魯斯三位重量級嘉賓現場談論機器人技術，尤其是在智能機器人未來是否會具有自主思維和自主學習能力，以及機器人短期可能在哪些方面突破，展開了深度對話和精彩問答。

　　為何我堅信能達到一萬億？

　　在全球經濟增長乏力的今天，大家都在尋找著下一個能下出金蛋的新產業，我認為最有希望成為下一個萬億美元俱樂部成員的，除了基于基因技術的生物以及醫藥產業，人工智能和機器人產業是最有可能實現1萬億元產值的新興行業。

　　就我的觀察來看，機器人產業其實是工業自動化和信息化融合創新的必然產物，機器人產業代表著先進的生產力，它可以使人類很大限度地擺脫危險、枯燥、重復的勞動，正如嘉賓丹妮拉·魯斯所言，她希望有更多時間和精力是在享受，而不是洗衣服、做飯。

　　就像人類經歷的數次工業革命一樣，當技術催生出全新的生產力工具，無論你是否喜歡，是否接受，只要符合經濟利益，那么就必然會被大規模應用，機器人也不例外，只要解決好成本問題，那么普及也會是水到渠成。

　　現在人類面臨的老齡化社會挑戰越來越嚴峻，即便像中國這樣過去以廉價勞動力著稱的國家，現在也出現了眾多加工廠招工難的問題。內地富士康工廠墜樓事件反映出年輕一代對流水線作業的反感，追求個性與夢想的年輕人，與刻板、枯燥的、簡單重復的現代加工業，存在天然的矛盾，而這種矛盾激化時甚至以年輕人自殺的慘烈方式體現。過去人類曾通過自動化、電氣化等技術手段，大大降低了自身的勞動強度和勞動時間，現在越來越多地年輕人希望有更多時間來享受生活，而不是像父輩那樣任勞任怨地操勞一生。而機器人正是破解勞動力成本上升、勞動力短缺、勞動者渴望從繁重、枯燥工作中解脫的一劑良藥。

廚房機器人，目前已經可以制作曲奇餅干，但視頻中打發奶油的視頻，顯得非常業余：）

　　雖然現在的機器人更多地被用在汽車制造、電子工業、食品加工等行業，他們往往是以機械手的形式，嚴格按照程序指令來快速完成加工任務。現在的機器人還遠不夠聰明和獨立，就拿家務機器人來說，現在讓它掃掃地沒問題，但你發個指令說中午準備一桌美食，那么現在即便是丹妮拉·魯斯在MIT實驗室的最新廚師機器人都沒戲。

　　但用戶的需求，永遠是最有效的指揮棒。現在機器人雖然面臨技術還不夠成熟，成本不夠低廉，以及應用場景和商業模式都不夠清晰等一系列問題，但這些問題恰恰是商機所在，誰能搞定這些難題，誰就有可能站在下一個1萬億新興產業的金字塔之巔。

　　從產業參與者來說，無論是汽車為代表的機械加工產業，還是以PC和智能手機為代表的IT產業，都存在增速放緩，消費者升級消費意愿不斷下降等挑戰。就拿PC產業來說，由于芯片升級換代過快，現在大多數用戶都覺得自己的PC已經性能過剩了，所以購買兩三年后升級PC的意愿正在不斷下降。全球PC出貨量已經低迷了幾年，至今也看不到太多明顯反彈的跡象，即便強大如英特爾，也面臨著越來越嚴峻的挑戰。而人工智能則是消耗計算資源、又能打動用戶埋單的重要突破口，所以在全球需求疲軟的前提下，原有的IT產業必然在人工智能方面出狠招、出大招。

　　谷歌、百度等科技公司雖然盈利能力強勁，但支撐他們目前高市盈率的重要因素就是市夢率，而人工智能和機器人產業，是為數不多可以支撐他們宏大夢想的產業，所以從這個角度來說，現在不管是傳統的芯片制造巨頭，還是谷歌、百度這樣的科技新貴，都需要機器人產業來為自己的未來添彩。

　　人們希望借助機器人擺脫枯燥、乏味、簡單重復的勞動和家務，產業巨頭渴望借機器人產業實現持續輝煌，萬億財富感召著眾多參與者，所以雖然機器人普及歷程可能曲折，但我相信它必然會成為下一個萬億規模的龐大產業。

　　機器人普及的突破口在哪里？

　　雖然在工業上已經大規模地采用了機器人技術，但普通消費者還是會覺得距離機器人很遙遠。我曾經想買一個索尼的機器狗送給朋友的孩子做禮物，但那時索尼已經因為虧損停掉了機器狗的項目，也就是說在中國購買只能買到停產前的庫存品，壓根也沒法保修，最終只得作罷。現在花個幾百塊，就能買個能聽懂女兒說話和指令的高級娃娃，但那都是固定套路，問點出圈的問題立馬就露餡了。

　　別看科技展上機器人又會跳舞又會唱歌，但你想讓它幫你干點正經事，現在的機器人還顯得太傻太天真，而且價格也讓人難以接受。

　　英特爾的高管經常拿摩爾定律調侃汽車產業的發展緩慢，說如果汽車行業也遵循摩爾定律，那么現在每輛汽車的售價應該是幾美分，而現在汽車的時速應該達到數萬英里。雖然這是玩笑話，但在最近幾十年中，以汽車為代表的現代機械制造業，其成本降低的速度確實很慢。而高精度的機械制造和自動化控制技術雖然取得了長足的進步，但成本降幅也并不明顯。

　　一臺聰明的機器人主要由大腦（信息處理系統）、肢體（機械部分）和感知器官（傳感器）構成。工業機器人如果不需要應對變化的環境和工作流程，可以省略傳感器部分來降低成本。我本來想在現場提問，是否是機械部分和高精度傳感器部分成本降低過于緩慢，影響了民用機器人的普及，由于時間原因，這個問題并沒有得到現場嘉賓的解答。

　　但我認為不只是機械部分和傳感器降價過慢就能影響機器人的普及，就丹妮拉·魯斯所言，其實人類嚴重低估了人工智能與機械結合后所帶來的復雜性。即便像登月車、福島核泄漏后緊急處置的特種機器人，在面對全新的環境時，都屢屢掉鏈子。人類對世界的認知都并不全面，依照人類程序和指令工作的機器人，面對全新和復雜的環境和作業，現在依然顯得無所適從。

機器人產業，近來被投資界所熱捧，但希望機器人產業不會出現上圖的曲線。

　　但經過一系列的挫折，機器人產業或許正在走向正確和光明的道路。3D打印引發的制造業革命，使得復雜零件的制作變得易如反掌，原來長期困擾機器人產業的工程和制造問題，有可能在3D打印技術普及后得到有效解決。

　　而近年來人工智能領域也是碩果不斷，繼深藍戰勝卡斯帕羅夫之后，現在小度機器人也能在知識問答中戰勝人類強手，原來被認為計算機無法與人類匹敵的圍棋領域，計算機的棋力也越來越接近專業棋手。就如胡迪·利普森所言，機器人變得比人更聰明，只是時間問題。

　　應該給機器人獨立的思考和學習能力嗎？

　　目前我們所談及的機器人，都是人類制造的，所以人類總是把機器人當作自己的工具或者仆從。雖然有些機器人比賽看似是比哪個機器人更聰明，但其實比的是機器人開發者的智慧與算法。我們現在經常會說，機器人還不夠聰明，機器人其實躺搶了，因為現在是否給予機器人獨立的思考和學習能力，還存在著巨大的爭論。

　　在本期BIG Talk問答期間，我在微信墻上的提問就選中做現場問答，兩位嘉賓的回答中，我其實更傾向和認同胡迪·利普森的答案和觀點。

　　如果不給予機器人思考和學習的自主性，那么機器人永遠就是人類指令和程序代碼下的奴隸。如果給予了機器人思維和學習的獨立性，會不會出現《我是機器人》那樣聰明到反抗人類統治的機器人？就像胡迪·利普森所言，這或許是未來一年年才需要考慮的問題，但它決定了機器人的智能化進度和進化程度。

　　在被兩位嘉賓普遍看好的機器人領域中，像掃地機器人、自動駕駛汽車、老年人服侍性機器人和教育機器人，其實本質上都是人所掌控的高級工具而已。

　　像所有科技發明一樣，機器人也會帶來很多負面問題，比如說機器人會搶一部分人的飯碗，機器人有可能會攻擊人類，機器人過于聰明之后會擺脫人類控制等等。但就像有黑客與病毒，人類還是堅定地發展信息技術和互聯網技術一樣，機器人的問題只要在發展中才能真正獲得解決。

　　像擎天柱、威震天這樣聰明而強大的機器人，在科幻編劇那里被處理成來自外太空文明，這或許是編劇洞悉人心的高明表現。我們現在總說讓機器人變得更聰明，但其實只是想讓機器人承擔人們不愿意干的苦活、臟活、累活、無樂趣之活而已。

　　在人類越發注重享受和理想追求的今天，機器人產業必將成為下一個萬億級龐大產業，這由生產力發展規律、人性、財富刺激等多元因素共同決定，盡管實現的時間或許存疑，但我堅信機器人產業，必將邁入萬億級大關，而機器人也必將是未來生活的重要組成部分。

　　機器人，不管你是不是想約，它都會走入我們的生活。