2014年博鰲亞洲論壇于8日-11日在海南博鰲召開，東軟集團董事長兼CEO劉積仁表示，大數據和云計算涉及的學科首先是跨越某個垂直行業的，跨越性要求人才有特別寬廣的知識范圍，可能不是一個人來解決，而是更應該團隊來解決，因為任何一個人擁有了醫學的知識、工程的知識、數學的知識，有的時候還跑到物理上，不太可能，所以也一定是團隊的，這是知識的跨越。

以下為文字實錄：

張亞勤：我們剛才談到大數據也好、云計算也好，其實有一個很大的問題，就是人才的問題，我們現在叫做數據科學家或者數據工程師，這些人要懂數學、統計學、計算機科學，最好還是要對某一行業比較了解，比如懂金融行業或者健康醫療行業，人才的缺陷怎么辦？劉教授不僅僅管公司，你也是教授，也是培養人才的，能不能談談你的看法？

劉積仁：我認為未來這是很大的挑戰，當我們談計算的時候，事實上已經不完全是工程，它涉及的學科首先是跨越某個垂直行業的，跨越性要求人才有特別寬廣的知識范圍，我更認為可能不是一個人來解決，而是更應該團隊來解決，因為任何一個人擁有了醫學的知識、工程的知識、數學的知識，有的時候還跑到物理上，不太可能，所以也一定是團隊的，這是知識的跨越。二是大數據計算過程中，有這個算法的學習性和準確性，這就要求他在工程性能力上極其優越，可能大家知道IT很綠色，大家不知道IT行業也是耗費能源的一個大戶，IT大數據是耗費能源的一個大戶，谷歌可能是最知道的。全世界只要大家每天用谷歌發一個文字，那電就用了很多，這就造成未來我們講綠色環境保護，也會產生你在網上別沒事老在那兒溜達，溜達人多了浪費也是很多。這個環境保護已經不僅僅是你自己不排放的事，你在網上也是這樣，但是控制每個人有效的工作，這件事已經不容易了�，F在的問題不是控制我們自己，我們每天不用這個東西我們有病，每天早上不看手機，特別過去用微博，現在用微信，天天不鼓動兩下不行。照相機的高清晰度、存儲量越來越大，從這個意義來看，算法、精確度、引導性都會變成一種新的的科學。我們的所有算法使人們減少不正當的學問，也沒有人研究這個學問，但我相信未來會出一批博士和好的教授，在互聯網時代找到他自己學科發展的方向。