在走進SEWC之后，結合成都工廠的一系列探索，該工廠的相關負責人與本報記者深入分享了關于數(shù)字化制造、工業(yè)進化和工業(yè)4.0的前沿思考。在西門子成都工廠眼中，數(shù)字化工廠與自動化工廠，到底有何區(qū)別?要追趕未來制造，人與機器之間關系如何重構?為什么他們反復強調(diào)，提升質(zhì)量而非降低成本，才是工業(yè)進化的本質(zhì)?要真正邁向工業(yè)4.0，SEWC將繼續(xù)往哪些方向進行摸索?

　　如果說，對工廠架構和組成的實地走讀，給我們帶來的是實踐層面的沖擊。那么，對工廠運轉理念和管理模式的前沿解讀，相信將可以給我們帶來思維層面的更多啟示，乃至啟蒙。

　　“數(shù)字化工廠”不等于“自動化工廠”

　　數(shù)字化制造中，盡管自動化制造是重要的基礎，但數(shù)字化制造并不等同于自動化。一般情況下，很多人會以為工廠要實現(xiàn)數(shù)字化制造，必須先實現(xiàn)自動化，這其實是一種誤解。

　　在距離SEWC2000多公里的佛山市，不足半年前正式引進了世界工業(yè)機器人四大制造商之一的德國庫卡公司。后者宣布，將在佛山順德建立其在華的首個機器人研發(fā)基地。

　　伴隨國內(nèi)人口紅利逐步消失，特別是在珠三角近年頻頻受困于“招工難”等問題，一場“機器換人”的自動化革命正在“廣東制造”如火如荼地進行。這場變革不僅帶動本地機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展，也引來庫卡等國際機器人企業(yè)陸續(xù)搶灘廣東。

　　如果說要完全實現(xiàn)“數(shù)字化制造”尚需時日的話，那么在當下，珠三角的制造業(yè)如何通過“自動化制造”，破解勞動力成本不斷上漲、勞動力結構性短缺的問題，是最迫切的現(xiàn)實課題。

　　而數(shù)字化制造的其中一個重要基礎，正是實現(xiàn)自動化制造。

　　在SEWC工廠二樓的自動物流系統(tǒng)部門，無需人員現(xiàn)場監(jiān)控，每天，兩部高速運轉的取料機如同“人”一樣，依靠數(shù)字定位迅速地“抽”出對應的原材料，并通過自動傳輸軸，馬上傳送到生產(chǎn)車間。從工廠物料需求信息傳導到自動物流倉庫，倉庫最長只需要30分鐘就能將物料送到了車間，中間無需任何人員操作。

　　在這座實現(xiàn)了全集成自動化的工廠內(nèi)，相比同類型的工廠人員最多可節(jié)省50%。

　　那么，伴隨生產(chǎn)車間內(nèi)不斷增加自動化設備，以及逐步減少勞動力，在數(shù)字化制造的不斷進化中，是否就等同于全自動化?

　　“要明確的是，數(shù)字化制造并不等于全自動化制造。”西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品成都生產(chǎn)研發(fā)基地副總經(jīng)理李永利強調(diào)，一般情況下，很多人會以為工廠要實現(xiàn)數(shù)字化制造，必須先實現(xiàn)全自動化，這其實是一種誤解。

　　以手機行業(yè)為例，如果開發(fā)一條全自動化的產(chǎn)線，至少需要半年以上，但按照目前手機行業(yè)的創(chuàng)新周期，一般情況下，一款手機從設計到實現(xiàn)量產(chǎn)普遍只在一個月內(nèi)。“這時候，生產(chǎn)線上大部分的工作只有依靠人來完成，速度才會更快。”

　　李永利表示，當行業(yè)的生產(chǎn)線更新周期太快，投入了很高的自動化成本，但生產(chǎn)效率并沒有得到明顯的提升。“所以，全球所有的手機制造方案幾乎都不會用自動化生產(chǎn)線來完成，而組裝環(huán)節(jié)也很少采用機械臂。”李永利說道。

　　人的生產(chǎn)靈活性不可能被自動化取代

　　人所具有的生產(chǎn)靈活性在很長的時間內(nèi)，是無法被機器所取代的。“人與機器的關系是互助的關系。”但當企業(yè)的生產(chǎn)制造過程中，出現(xiàn)需要對復雜信息的尋找和判斷時，可以用機器來替代人。”

　　李永利的解讀，引出的是對一個深刻問題的思考：在“未來制造”的生產(chǎn)線上，“人”與“機器”究竟是怎樣的關系?兩者關系如何重構?

　　以手機生產(chǎn)線為例，他認為，人所具有的生產(chǎn)靈活性在很長的時間內(nèi)，是無法被機器所取代的。“也就是說，人是不可能被替代，人與機器的關系是互助的關系。”李永利說，在未來至少10年到20年，全球范圍內(nèi)絕大部分的制造環(huán)節(jié)依然需要人去完成。

　　既然如此，在數(shù)字化制造中，哪些環(huán)節(jié)才需要機器去代替人?

　　一般情況下，當需要更新產(chǎn)品或者材料時，工廠需要通過分析后，才能確定停止生產(chǎn)相關的產(chǎn)品。在這個過程中，整個工廠內(nèi)部需要溝通設計生產(chǎn)部門、研發(fā)部門、采購部門等部門。但這些環(huán)節(jié)在成都工廠內(nèi)，只需要在Teamcenter中更改數(shù)據(jù)就能完成。數(shù)據(jù)一旦調(diào)整，工廠互聯(lián)互通的系統(tǒng)和軟件就會實現(xiàn)自動的更新，并調(diào)整出新的生產(chǎn)解決方案。

　　“可以理解為，當我們涉及到對復雜信息的尋找、判斷的時候，是可以用機器來替代人的。”李永利說道。在這樣的愿景下，引入自動化機器的工廠就像配備了電腦的超市，工人就像收銀員，在傳統(tǒng)的小賣部里，工人要記住商品價格，自行計算商品總價。但實現(xiàn)數(shù)字化制造的工廠，就如同同時配備了電腦和掃描器的超市，收銀員只需要按照計算結果收款，而配備的機器就像一個“糾錯員”，幫助人避免出現(xiàn)計算和記憶錯誤。

　　工業(yè)進化本質(zhì)在提升質(zhì)量，而非降低成本

　　人力成本被認為是導致近年制造業(yè)競爭力下降的原因，但李永利認為，制造業(yè)不能僅僅盯著制造環(huán)節(jié)的成本，應該更加注重供應鏈成本。而數(shù)字化制造從一開始就不僅僅是為了降低成本，最大的目的在于提升質(zhì)量，而高質(zhì)量并不意味高成本。

　　近年，國內(nèi)制造業(yè)遭遇的發(fā)展瓶頸中，人力成本的上漲，被認為是導致制造業(yè)競爭力下降的重要原因之一。

　　“很多制造業(yè)的企業(yè)主都喜歡談控制成本，但在西門子看來，質(zhì)量才是企業(yè)的第一競爭力。”李永利反復強調(diào)，“質(zhì)量第一”一直是西門子成都工廠戰(zhàn)略目標首位，而這也是客戶眼中最重要的價值。

　　事實上，在他看來，很多時候企業(yè)面臨的并不僅僅是制造環(huán)節(jié)的成本，而應該更加注重供應鏈的成本。因為，即使在勞動密集型企業(yè)中，人力成本畢竟只是占據(jù)一定的比例，而不是成本的全部。

　　以一個簡單的例子來看，當一款產(chǎn)品出廠時，它同時擁有了兩個價值，一個是出廠價值，一個是到客戶手中時的價值。“中國很多工廠生產(chǎn)出來的產(chǎn)品，出廠價值不高，但到客戶手中的價值就很高，這就是供應鏈的問題。”李永利說道。

　　盡管他并不認可僅僅盯著成本來談論“工業(yè)進化”，但李永利強調(diào)，數(shù)字化制造本身所帶來的高質(zhì)量并不代表是高成本。

　　高質(zhì)量在工業(yè)制造領域的重要性不言而喻。作為耐用品的工業(yè)產(chǎn)品，比如一款海上風力發(fā)電機的產(chǎn)品，一旦出現(xiàn)問題，不僅造成的損失不可估量，而且需要動用到直升機維修，維修的后期成本也非常高。

　　為此，在實現(xiàn)質(zhì)量提升上，數(shù)字化制造首先是借助自動化產(chǎn)線上的機器充當“糾錯官”的角色，比如當工人少擰了一顆螺絲，機器會自動發(fā)出警示，阻止產(chǎn)品進入下一個環(huán)節(jié)，通過機器的協(xié)助，減少人的出錯。

　　但在西門子看來，通過機器的“檢查”杜絕人在制造過程的差錯，這只是保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎一步，由制造質(zhì)量、研發(fā)質(zhì)量以及原材料質(zhì)量組成的產(chǎn)品質(zhì)量中，更需要的是借助數(shù)字化制造去保障研發(fā)質(zhì)量和原材料質(zhì)量。

　　尤其是如何保證原材料質(zhì)量，一直被認為是制造業(yè)界最具挑戰(zhàn)性的一個課題。

　　在SEWC的數(shù)字化制造中，一個很重要的方式是對原材料進行可溯源式的管理。也就說，在這座工廠內(nèi)，當來自各地的原材料被運送到車間后，所有的原材料都擁有了自己的“身份證”。這個身份證可伴隨原材料進入生產(chǎn)線，在每一個流程中，都會被相應的設備進行數(shù)據(jù)的采集和跟蹤，并最終儲存在后臺的數(shù)據(jù)管理中。

　　這意味著，一旦有原材料的質(zhì)量出現(xiàn)問題，工廠可以馬上查找到這一批次的原材料在什么時間點，已經(jīng)走過哪些生產(chǎn)流程。李永利表示，無論客戶在今后什么時間反饋質(zhì)量問題，工廠依舊能夠拿出完整的數(shù)據(jù)，對這些原材料進行追溯，從而保證原材料的質(zhì)量。

　　走向工業(yè)4.0，管理自動化才是關鍵

　　在數(shù)字化制造的階段，通過數(shù)據(jù)交互，已經(jīng)能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業(yè)4.0，不是看生產(chǎn)線自動化水平的高低，而是看管理水平的高低。實現(xiàn)管理的自動化，需要實現(xiàn)管理上人完全聽命于“電腦”，這才是智能制造的未來。

　　事實上，這樣一座代表著數(shù)字化技術如何改造工業(yè)制造的前沿工廠，距離工業(yè)4.0愿景下的智能工廠仍有距離。在工業(yè)4.0的研究中，智能制造和智能工廠一直被認定為兩大研究主題。其中，關于智能工廠，被描繪成是一個分散的、具備一定智能化的生產(chǎn)設備，在實現(xiàn)了數(shù)據(jù)交互之后，形成了高度智能化的有機體，實現(xiàn)虛擬世界和物理世界的融合。

　　在SEWC中，關于推進數(shù)據(jù)交互的工作一直未曾停止過。但對于數(shù)字化工廠與智能化工廠之間的差距，李永利認為，最關鍵的一點在于是否真正實現(xiàn)管理的自動化。

　　德國安貝格電子工廠作為西門子全球首個數(shù)字工廠，是SEWC的姐妹工廠。該工廠從1989年投產(chǎn)至今，占地面積與員工數(shù)量幾乎都保持不變的情況下，產(chǎn)能卻比25年前翻了8番。

　　無論是德國的安貝格電子工廠，還是SEWC，這兩家工廠每年要生產(chǎn)幾百萬件產(chǎn)品，更考驗管理的是，產(chǎn)品類別也達到了上千種。當涉及的產(chǎn)品類別眾多，而且客戶訂單數(shù)量和周期不同，如何去做好訂單管理，以及如何連通訂單管理背后的生產(chǎn)制造、物流配送等多個環(huán)節(jié)，考驗的正是管理的智能化水平。

　　相比普通工廠單憑人力做訂單的跟蹤管理以及后續(xù)生產(chǎn)的調(diào)度安排，SEWC的數(shù)字制造中，當ERP系統(tǒng)收到訂單，MES系統(tǒng)將自動進行生產(chǎn)安排，包括通知采購部門、財務部門等，整個生產(chǎn)包括后期的發(fā)貨全部由工具充當“指揮”，自動完成。

　　如果從勞動力的角度看，李永利認為，盡管在生產(chǎn)線上并不認可一味地以機器代替人，減少藍領工人，但在管理“白領”群體時，在管理層面，他認為可以更多地借助機器，積極使用更多的軟件。

　　“因為未來制造業(yè)的衡量標準不是生產(chǎn)線自動化水平的高低，而是管理水平的高低。”他認為，在中國制造實現(xiàn)智能化提升的路上，相比硬件設備，管理水平的高低才是影響中國企業(yè)能否實現(xiàn)工業(yè)4.0的關鍵。他強調(diào)，要真正實現(xiàn)工業(yè)4.0，一大標準是管理水平達到了一定的高度，甚至實現(xiàn)了自動化。

　　“如果管理實現(xiàn)自動化，也可以理解為，工廠的所有決策和指令都聽命于電腦，連人也是聽命于電腦。”李永利說道，但實現(xiàn)這一步顯然并不容易，至少從理念上，如何讓人完全聽命于電腦，則需要一場思維變革。

　　但至少，數(shù)字工廠作為實現(xiàn)智能工廠的必經(jīng)之路，已走出了第一步——讓機器代替人去做更多的決策。而等到工廠內(nèi)，真正能用自動化替代人進行管理，人聽命于“電腦”的話，那么，電腦背后所代表的制造的未來，也將來到眼前。