核心提示:2015年,我國出臺了長期發展戰略《中國制造2025》規劃,推進我國制造強國,以堅持創新驅動,智能轉型,強化基礎,綠色發展,加快
2015年,我國出臺了長期發展戰略《中國制造2025》規劃,推進我國制造強國,以堅持創新驅動,智能轉型,強化基礎,綠色發展,加快我國從制造大國向制造強國轉變。
現在我們對智能制造做一個了解,究竟什么是智能制造。智能制造是人工智能的研究,智能制造包含了智能制造系統和智能制造技術。智能制造在實踐中不斷地充實知識庫,因為系統具有自學功能,同時還搜集與理解,環境信息和自身的信息,并進行分析判斷和規劃自身行為的能力。
它包含的核心技術,例如:
一、工業云計算:由工業云平臺、大數據、人工智能組成。
想必大家對“云平臺”已經不陌生了,簡單的來說可以理解為“遠程服務器”,在服務器上存儲著公司的數據資源和各類運行的軟件服務。那么對于智能制造的優勢:
1、省錢,不用花巨額的人力和財力來搭建企業IT系統;
2、在瞬息萬變的市場行情下可以快速實現最優解,云上的資源可以輕易擴張和縮減,提升行業的競爭力,優良的彈性可以讓企業制定各種品類解的決方案。
3、數據利用率提高,可以高效處理數據,比如調取足夠的GPU資源來跑深學習算法。
4、服務全球化,利用大一統的云平臺,可以集成所有地區的數據聯合分析,提供的數據服務也可以利用開放接口直接提供給全球客戶。
二、物聯網
就是把物品的信息通過傳感器連接到網絡,實現智能化應用的技術。
工業領域一直是物聯網的主要陣地,物聯網的核心就是傳感器技術和通信技術。傳感器的重要性是把溫濕度、設備振動、光照、位置偏移等物理量轉化為數字量,是最重要的工業數據來源,通訊技術的重要性也是毋庸置疑的,之前受限于無線通信的穩定性和傳輸速率,有一定的局限性,現在5G的來臨使得以前的不可能成為可能。
那么為什么現在國家需要智能制造?
對于企業、研究所、還有整個工業狀態都是有很重要的意義。
那么對于企業來說,采用數字技術可以在產品設計階段模擬出該產品的生命周期。同時利用仿真模型計算出最優的生產流程。在實際生產中,工廠的實際生產數據和仿真數據不斷地對比,實時矯正生產線的運行參數,保證了生產線的穩定運行,最終可以實現產品開發周期最短、產品成本最低、生產效率較高。對于整個工業生態來說,智能制造帶來的改變將是巨大的。
智能制造進程其實是工業技術的軟件化進程,由軟件來控制數據的自主流動,解決復雜產品的不確定性。
那么智能制造聽起來很宏大,其實就在我們的身邊,比如我們在新聞上也有看到過,京東和天貓的分揀平臺,已經有機器人代替了人工。 比如在各大企業,現在也已經慢慢地使用機器代替人工,隨著機器的使用,需要人去調制運行,出現故障通過大數據進行修繕調配。
比如我們網購,在平臺上買生鮮食品,產品出現質量問題,要找商家理論,但是問題出現在哪里呢?沒有人知道,如果有了透明的智能制造,所有環節都能查到。通過運輸、包裝、生產的每一個環節,發現食品安全的問題。發現是運輸過程中耽誤了配送的時間,導致食品出現問題。
所以智能制造是被社會大量需要的,當你是這個專業出生,根本不用擔心學習出來后的就業問題,而且應屆畢業生剛出來工作,工資最低也是在5000起以上。在大企業工作工資也是最低在10000起。所以對于孩子的未來,選擇專業的時候可以做一個正確的引導。
現在我們對智能制造做一個了解,究竟什么是智能制造。智能制造是人工智能的研究,智能制造包含了智能制造系統和智能制造技術。智能制造在實踐中不斷地充實知識庫,因為系統具有自學功能,同時還搜集與理解,環境信息和自身的信息,并進行分析判斷和規劃自身行為的能力。
它包含的核心技術,例如:
一、工業云計算:由工業云平臺、大數據、人工智能組成。
想必大家對“云平臺”已經不陌生了,簡單的來說可以理解為“遠程服務器”,在服務器上存儲著公司的數據資源和各類運行的軟件服務。那么對于智能制造的優勢:
1、省錢,不用花巨額的人力和財力來搭建企業IT系統;
2、在瞬息萬變的市場行情下可以快速實現最優解,云上的資源可以輕易擴張和縮減,提升行業的競爭力,優良的彈性可以讓企業制定各種品類解的決方案。
3、數據利用率提高,可以高效處理數據,比如調取足夠的GPU資源來跑深學習算法。
4、服務全球化,利用大一統的云平臺,可以集成所有地區的數據聯合分析,提供的數據服務也可以利用開放接口直接提供給全球客戶。
二、物聯網
就是把物品的信息通過傳感器連接到網絡,實現智能化應用的技術。
工業領域一直是物聯網的主要陣地,物聯網的核心就是傳感器技術和通信技術。傳感器的重要性是把溫濕度、設備振動、光照、位置偏移等物理量轉化為數字量,是最重要的工業數據來源,通訊技術的重要性也是毋庸置疑的,之前受限于無線通信的穩定性和傳輸速率,有一定的局限性,現在5G的來臨使得以前的不可能成為可能。
那么為什么現在國家需要智能制造?
對于企業、研究所、還有整個工業狀態都是有很重要的意義。
那么對于企業來說,采用數字技術可以在產品設計階段模擬出該產品的生命周期。同時利用仿真模型計算出最優的生產流程。在實際生產中,工廠的實際生產數據和仿真數據不斷地對比,實時矯正生產線的運行參數,保證了生產線的穩定運行,最終可以實現產品開發周期最短、產品成本最低、生產效率較高。對于整個工業生態來說,智能制造帶來的改變將是巨大的。
智能制造進程其實是工業技術的軟件化進程,由軟件來控制數據的自主流動,解決復雜產品的不確定性。
那么智能制造聽起來很宏大,其實就在我們的身邊,比如我們在新聞上也有看到過,京東和天貓的分揀平臺,已經有機器人代替了人工。 比如在各大企業,現在也已經慢慢地使用機器代替人工,隨著機器的使用,需要人去調制運行,出現故障通過大數據進行修繕調配。
比如我們網購,在平臺上買生鮮食品,產品出現質量問題,要找商家理論,但是問題出現在哪里呢?沒有人知道,如果有了透明的智能制造,所有環節都能查到。通過運輸、包裝、生產的每一個環節,發現食品安全的問題。發現是運輸過程中耽誤了配送的時間,導致食品出現問題。
所以智能制造是被社會大量需要的,當你是這個專業出生,根本不用擔心學習出來后的就業問題,而且應屆畢業生剛出來工作,工資最低也是在5000起以上。在大企業工作工資也是最低在10000起。所以對于孩子的未來,選擇專業的時候可以做一個正確的引導。