人工智能這樣走近我們

最近，大語(yǔ)言人工智能模型引發(fā)社會(huì)熱議。其實(shí)在此之前，不少行業(yè)、領(lǐng)域已感受到人工智能的春江水暖：“聰明”的車(chē)、“智慧”的路，這是交通領(lǐng)域的人工智能；輔助醫(yī)生診斷病情并給出臨床建議，這是醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能；“黑燈工廠”不見(jiàn)一人，智能機(jī)器把控生產(chǎn)全流程，這是制造業(yè)的人工智能……

我們的生產(chǎn)生活正因此發(fā)生改變。在一批龍頭企業(yè)帶動(dòng)下，中國(guó)人工智能部分關(guān)鍵技術(shù)取得突破，落地場(chǎng)景逐漸豐富，產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用前景廣闊。

加速賦能千行百業(yè)

“大夫，我從昨天到現(xiàn)在肚子疼得厲害。”山西省陽(yáng)泉市平定縣巨城鎮(zhèn)，一位患者手捂右上腹急匆匆來(lái)到鎮(zhèn)衛(wèi)生院，向劉貴平醫(yī)生講起病情。

劉貴平像往常一樣，把患者癥狀填到“智醫(yī)助理”系統(tǒng)，彈出的幾個(gè)疑似診斷引起了他的注意：急性膽囊炎、急性膽管炎、膽囊結(jié)石伴膽囊炎。

劉貴平用的智醫(yī)助理，是科大訊飛開(kāi)發(fā)的智能化輔助診療系統(tǒng)，能診斷1400種疾病，覆蓋5萬(wàn)多種藥品，服務(wù)全國(guó)近400個(gè)區(qū)縣5.6萬(wàn)名基層醫(yī)生。

看到這些提示，劉貴平意識(shí)到，病情并不簡(jiǎn)單。他按系統(tǒng)提示進(jìn)一步問(wèn)診，并給患者做了腹部超聲，發(fā)現(xiàn)膽囊結(jié)石多發(fā)。必須到上級(jí)醫(yī)院進(jìn)一步檢查治療。

“我們主要結(jié)合患者的主訴現(xiàn)病史和既往史開(kāi)藥，剖析病情少，這樣容易漏診、誤診。”劉貴平說(shuō)，“在基層門(mén)診看病并不容易，這套人工智能系統(tǒng)是個(gè)好參謀，這回多虧了它才沒(méi)耽誤患者治療。”

“通過(guò)醫(yī)學(xué)語(yǔ)義計(jì)算、語(yǔ)言理解、知識(shí)推理、數(shù)據(jù)挖掘分析等核心技術(shù)打造的智醫(yī)助理，能為基層醫(yī)生臨床決策提供全科智能輔助，從而提高診療水平和工作效率。”科大訊飛相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)，目前智醫(yī)助理已累計(jì)提供輔助診斷超5.6億次，修正不合理診斷125萬(wàn)次，提示不合理用藥4150萬(wàn)次。

智慧交通、自動(dòng)駕駛也是當(dāng)下人工智能重要的應(yīng)用領(lǐng)域。在北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)，有乘客搭乘的出租車(chē)上并無(wú)駕駛員，副駕駛位也沒(méi)有安全員，而是全無(wú)人自動(dòng)駕駛車(chē)輛。原來(lái)，前不久百度“蘿卜快跑”獲準(zhǔn)在京開(kāi)展全無(wú)人自動(dòng)駕駛示范應(yīng)用。

前幾天，北京經(jīng)歷了一輪沙塵天氣，能見(jiàn)度較低，不過(guò)，這對(duì)人工智能“老司機(jī)”而言不算什么。“憑借攝像頭、激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)等傳感器組成的環(huán)境感知系統(tǒng)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識(shí)別駕駛環(huán)境，應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況。”百度相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)。

目前，百度“蘿卜快跑”已在北京、武漢、重慶3個(gè)城市開(kāi)啟全無(wú)人自動(dòng)駕駛出行服務(wù)，正在全面推進(jìn)全無(wú)人自動(dòng)駕駛規(guī)模化應(yīng)用。

在一批龍頭企業(yè)帶動(dòng)下，人工智能浪潮加速賦能千行百業(yè)，日益滲透日常生活。中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副總工程師安暉表示，當(dāng)前，人工智能與一、二、三產(chǎn)業(yè)融合成效初顯，正在從醫(yī)療、交通、制造等先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域向旅游業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域拓展；智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、智能交通等領(lǐng)域已經(jīng)成為人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地的熱點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景；制造業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、工藝仿真、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品檢測(cè)等重點(diǎn)環(huán)節(jié)智能化水平全面提升。

創(chuàng)新能力顯著提升

人工智能滲透率不斷提升，背后是堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐和長(zhǎng)期投入。

“從2013年開(kāi)始布局自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，百度10年來(lái)一直堅(jiān)持馬拉松式的研發(fā)投入，以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)長(zhǎng)期發(fā)展。百度Apollo L4級(jí)自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)測(cè)試?yán)锍汤塾?jì)已超5000萬(wàn)公里，擁有自動(dòng)駕駛專(zhuān)利族超4600件，其中高級(jí)別自動(dòng)駕駛專(zhuān)利族數(shù)全球第一。”百度相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)。

早在2017年8月，科大訊飛與清華大學(xué)合作研發(fā)的“智醫(yī)助理”機(jī)器人，就與全國(guó)考生一道參加了國(guó)家醫(yī)師資格考試。同年11月，成績(jī)公布，智醫(yī)助理以456分順利通過(guò)筆試測(cè)試，超過(guò)全國(guó)96.3%的考生，至今仍是唯一通過(guò)國(guó)家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試筆試測(cè)試的AI系統(tǒng)。

AI模型是人工智能賦能產(chǎn)業(yè)的基石之一。不同行業(yè)乃至每家企業(yè)、工廠都需要不同的人工智能模型，以往，AI模型高度定制化，生產(chǎn)周期長(zhǎng)，成本高。

“規(guī)模化、低成本地生產(chǎn)高性能AI模型，已成為人工智能行業(yè)的主要技術(shù)壁壘。商湯科技打造‘Sense Core AI大裝置’，實(shí)現(xiàn)高性能AI模型的量產(chǎn)，并通過(guò)自研軟件平臺(tái)，將AI模型與應(yīng)用在多種場(chǎng)景下迅速部署。”商湯科技相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)，大裝置帶動(dòng)公司AI模型生產(chǎn)在規(guī)模、性能、速度等方面持續(xù)提升。去年，商湯科技研發(fā)團(tuán)隊(duì)人均生產(chǎn)模型數(shù)相較于2021年提高90%。

基于“Sense Core AI大裝置”打造的人工智能模型已應(yīng)用于智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活和智能汽車(chē)等多個(gè)領(lǐng)域。去年，商湯還為世界一級(jí)方程式錦標(biāo)賽阿爾法·羅密歐F1車(chē)隊(duì)打造了AI智能賽車(chē)解決方案，以優(yōu)化車(chē)隊(duì)的決策過(guò)程和比賽策略，助力車(chē)隊(duì)成績(jī)提升。

行業(yè)、企業(yè)創(chuàng)新的涓滴，匯聚成中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)奔涌的洪流。

——產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大。2022年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5080億元，同比增長(zhǎng)18%，企業(yè)數(shù)量接近4000家，人工智能已形成完整的產(chǎn)業(yè)體系，成為新的增長(zhǎng)引擎。

——論文、專(zhuān)利“家底”越來(lái)越厚。據(jù)中國(guó)信通院測(cè)算，2013年至2022年11月，全球累計(jì)人工智能發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量達(dá)24.4萬(wàn)項(xiàng)，中國(guó)累計(jì)授權(quán)量達(dá)10.2萬(wàn)項(xiàng)，占41.7%；全球人工智能領(lǐng)域，中國(guó)的高水平論文產(chǎn)出占比從2012年的20.36%增長(zhǎng)到2021年的50.71%。

——關(guān)鍵核心技術(shù)局部突破，部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)居世界先進(jìn)水平。中國(guó)企業(yè)在應(yīng)用算法、智能芯片、開(kāi)源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)上已取得重要突破，圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用技術(shù)進(jìn)入國(guó)際先進(jìn)行列，智能傳感器、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)等標(biāo)志性產(chǎn)品有效落地應(yīng)用。

期待落地更多場(chǎng)景

當(dāng)下，人工智能產(chǎn)業(yè)如火如荼。未來(lái)，它能在多大程度上改變我們的生活？

商湯科技首席執(zhí)行官徐立提到一個(gè)現(xiàn)象：《時(shí)代周刊》雜志曾把一些顛覆性的技術(shù)放在封面上，比如1997年的克隆羊、2015年的VR技術(shù)，但他們都沒(méi)能引領(lǐng)時(shí)代，很大程度上就是因?yàn)閷?shí)際生產(chǎn)生活中獲取這些技術(shù)的成本太高。

“技術(shù)只有演化為大幅改善生產(chǎn)力的工具，并帶來(lái)生產(chǎn)要素價(jià)格的大幅降低，才能深刻影響人類(lèi)生活。中國(guó)古代曾有非常高效的提花織機(jī)，但由于制造過(guò)于復(fù)雜，只有宮廷匠人方能不計(jì)投入地造出來(lái)，并沒(méi)有普及。直到工業(yè)革命時(shí)代進(jìn)一步改良紡紗機(jī)，才大幅降低了生產(chǎn)成本。”徐立說(shuō)。

人工智能融合應(yīng)用的廣度和深度還需進(jìn)一步挖掘。安暉認(rèn)為，目前一些傳統(tǒng)行業(yè)利用人工智能技術(shù)進(jìn)行改造的需求尚不強(qiáng)烈，應(yīng)用模式尚待探索，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)需要加強(qiáng)。

不可否認(rèn)的是，人工智能作為一項(xiàng)戰(zhàn)略性新興技術(shù)，日益成為科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和生產(chǎn)力提升的重要驅(qū)動(dòng)力量。科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰說(shuō)，要推進(jìn)人工智能與垂直行業(yè)進(jìn)一步融合，特別是在工業(yè)、金融、交通、醫(yī)療等行業(yè)，加快形成一批可復(fù)制、可推廣的案例，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的智能化轉(zhuǎn)型。

近年來(lái)，中國(guó)陸續(xù)發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新 以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》等多個(gè)政策文件，為人工智能核心技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品落地應(yīng)用以及探索發(fā)展新模式新路徑提供了重要支持。中國(guó)在人工智能技術(shù)、科研數(shù)據(jù)和算力資源等方面有良好基礎(chǔ)，亟需進(jìn)一步加強(qiáng)系統(tǒng)布局和統(tǒng)籌指導(dǎo)，促進(jìn)人工智能與科學(xué)研究深度融合，推動(dòng)資源開(kāi)放匯聚，提升相關(guān)創(chuàng)新能力。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)APUS創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官李濤說(shuō)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要遵循“四步走”路徑：助力效率提升、改造現(xiàn)有場(chǎng)景、豐富場(chǎng)景創(chuàng)新、全產(chǎn)業(yè)革新。他認(rèn)為，人工智能將重塑大部分行業(yè)，構(gòu)建人工智能平臺(tái)、形成產(chǎn)業(yè)影響力是循序漸進(jìn)的過(guò)程，人工智能需要在更多行業(yè)及場(chǎng)景的轉(zhuǎn)化中獲得機(jī)會(huì)。（記者 康樸）