李碩認為，大模型給產業升級帶來兩大變化：第一，過去，人工智能只能在分散的場景中完成單一任務�，F在，人工智能依靠少量數據，可能實現在不同的業務場景進行復制和遷移。第二，大模型使得企業的知識與經驗的傳承模式發生變化，擁有高質量行業知識和數據的企業將獲得更好發展機會，知識和數據的價值將實現躍升，人機協作將促生出新的組織形式。

　　百度副總裁李碩

　　“過去，一個企業完成數字化轉型，從頂層設計，再到場景應用開發，上線，最后評估效果，大約需要3-5年。”現在，大模型讓企業IT架構發生變化，從過去“芯片—操作系統—應用”三層變化成“芯片—框架—模型—應用”四層架構。李碩表示，“框架和模型層緊密結合，就像把一個具有基本的知識儲備和邏輯思考能力的高中生，培養成擁有專業知識的大學生和研究生。這種專業能力使得企業開發應用更加方便和快捷，成本更低。”

　　百度是全球唯一在每一層都有自研產品的公司，這是百度智能云非常獨特的優勢，使得百度智能云成為國內第一個訓練出大模型的云廠商。百度智能云為企業提供的大模型服務包括有文心千帆大模型服務平臺、百度AI大底座等。

　　在汽車制造行業，研發設計是一個非常復雜的環節。分屬電池、電機、電控等不同環節的上千名系統工程師和數萬名研發工程師，需要根據市場的需求，基于上萬個零配件，數百萬個甚至上千萬個物理化學參數進行計算，找到滿足用戶需求的各種組合，再生成上億張文檔、圖紙等設計結果�，F在，如果用大模型輔助，可以精準、高效地找到符合顧客需求的用戶體驗信息，自動生成設計文檔，大幅度提升汽車研發效率，降低成本。

　　百度智能云為企業提供的大模型服務包括有文心千帆大模型服務平臺、 百度AI大底座等

　　據李碩介紹，除了汽車制造，百度智能云正在紡織、能源等領域與企業探索使用大模型，提升工業企業生產效率。

　　能源領域正在打造新型能源系統，從火電或者新能源發電，到電力智能調度，再到用能側能耗優化，人工智能已經產生效果。據權威機構測算，通過人工智能協同，新型能源系統每年可以創造2000多億的價值，二氧化碳減排量預計每年達到3.28億噸。

　　大模型還會給知識生產相關的工作帶來變化，人機協作誕生新的組織形式，“也許未來某一天開會時，每一個專業人士都會帶上幾個自己的‘輔助駕駛員’，相當于自己的參謀，可以分析信息，輔助決策和最終執行。”李碩說。（來源：智能百度云）