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核心提示： 報告顯示，當前，我國機器人產業總體發展水平穩步提升，應用場景顯著擴展，核心零部件國產化進程不斷加快，協作機器人、物流機器人、特種機器人等產品優勢不斷增強，創新型企業大量涌現。
我國機器人全產業鏈體系基本形成
昨日，2023世界機器人大會在北京亦創國際會展中心閉幕。《中國機器人技術與產業發展報告（2023年）》在閉幕式上發布。
報告顯示，當前，我國機器人產業總體發展水平穩步提升，應用場景顯著擴展，核心零部件國產化進程不斷加快，協作機器人、物流機器人、特種機器人等產品優勢不斷增強，創新型企業大量涌現。
企業分布 北京、深圳、上海 機器人產業實力最為雄厚
從我國機器人領域國家級專精特新“小巨人”企業和上市企業分布來看，我國機器人優質企業重點分布在京津冀、長三角、珠三角地區，形成了以北京、深圳、上海、東莞、杭州、天津、蘇州、佛山、廣州、青島等為代表的產業集群，并在當地優質企業引領帶動之下，涌現了一批在細分領域具有較強競爭力的新銳企業。其中，北京、深圳、上海的機器人產業實力最為雄厚，東莞、杭州、天津、蘇州、佛山機器人產業逐步發展壯大，廣州、青島機器人產業發展表現出相當大的后發潛力。
技術創新能力是我國機器人科技發展和科技實力的標志，是我國機器人產業競爭力的核心。《“十四五”機器人產業發展規劃》提出，加強前沿、共性技術研究，加快創新成果轉移轉化，構建有效的產業技術創新鏈。
目前，我國機器人產業存在部分關鍵共性技術，需要聚合產業界和學術界相關研發資源，共同開展重點攻關，在產業共性技術研發方面形成合力，以推動產業高端化發展。通過專利數據分析，我國在機器人模塊化與重構、多任務規劃與智能控制、信息感知與導航等技術方向已積累了一批專利成果。
市場應用 汽車和電子行業仍然是機器人應用程度最高領域
近年來，人工智能、生物技術、新材料、腦機接口等前沿技術快速發展，機器人作為前沿技術的載體和平臺，加快與前沿技術深度融合，對機器人的形態、功能和應用場景帶來深遠影響。我國高校及相關科研機構加快研發，取得了大量技創新成果。
在市場應用情況方面，隨著機器人技術的迅猛發展和市場潛力的不斷挖掘，全球機器人產業保持增長態勢，中國成為機器人產業發展重要推動力。汽車和電子行業仍是機器人應用程度最高的領域，人形機器人發展加速。
我國擁有廣闊的機器人應用市場，隨著“機器人+”行動穩步實施，機器人應用領域正加速拓展，并在新能源汽車、醫療手術、電力巡檢、光伏等領域的應用不斷走深向實，有力支撐行業數字化轉型、智能化升級。
《2023醫療機器人產業發展報告》顯示，2022年，我國醫療機器人市場規模約90億元，而2018年至2022年復合增長率約為25%，預計2025年市場規模將達221億元。
除了應用在醫療領域，目前在我國，服務機器人發展迅猛，在民生服務領域、教育、導覽、配送、清潔等機器人大量應用在學校、酒店、餐廳、商場、寫字樓等諸多場景，同時在載人航天、探月探火、中國天眼、青藏鐵路等重大工程中機器人發揮了越來越重要的作用。比如中國天眼的運維機器人能對位于百米高空的鋼索和滑車進行安全檢測，對大坡度反射面上的激光靶標進行自動維護，大幅提升中國天眼的使用效率，年觀測時間預計增加了約30天。2023年上半年工業機器人產量達到了22.2萬套，同比增長5.4%，服務機器人產量353萬套，同比增長9.6%。
未來發展 人形機器人產業化 關鍵要解決高成本問題
隨著全球數字化進程發展以及AI大模型的加成，人形機器人產業正迎來重要機遇期。投資銀行高盛在2022年11月的一份報告中預估，在最理想的情景下，2035年人形機器人市場或將達到1540億美元。
據華安證券在今年8月發布的關于人形機器人的報告，目前人形機器人產業鏈仍處于早期，集中在上游的減速器、傳感器、控制器、芯片等核心零部件部分，下游的潛在應用領域十分廣闊，包括物流、安防、養老助殘等多個方面。報告指出，人形機器人要想大規模商業化，走進千家萬戶，關鍵還是要解決高成本的問題。
目前在研發成本、市場需求等因素影響下，人形機器人許多還未正式商業化，或是因量產不足或售價過高商業化程度也不高。
之江實驗室宋偉表示，目前團隊做的人形機器人成本在大幾十萬，其中關節要占到70%左右。西木科技的張曉光也表示，人形機器人行業是非常燒錢的，支出不僅僅在整個研發成本上，人才的支出也十分高昂，相關的高級人才十分緊缺。但他們都認為，隨著資本的入局，人形機器人開始大規模量產之后，單機成本會大幅度降低。
宋偉表示，北京市經信局發文將“整合國內外一流創新資源，組建人形機器人創新中心，開展關鍵共性技術研究”。對此，他認為國家層面上的統籌可以整合各方力量和精英人才，將優勢最大程度地發揮出來。
追覓科技表示，中國擁有世界上規模最大、門類最全、配套最完備的產業鏈體系，機器人產業已基本形成了從零部件到整機再到集成應用的全產業鏈體系，這種優勢會伴隨著產業更替日益完善。以“機器人+”思維深入行業，要跟行業更好地結合發展機器人產業，才能真正實現機器人的價值。（記者 溫婧 實習生 王嬌嬌）
昨日，2023世界機器人大會在北京亦創國際會展中心閉幕。《中國機器人技術與產業發展報告（2023年）》在閉幕式上發布。
報告顯示，當前，我國機器人產業總體發展水平穩步提升，應用場景顯著擴展，核心零部件國產化進程不斷加快，協作機器人、物流機器人、特種機器人等產品優勢不斷增強，創新型企業大量涌現。
企業分布 北京、深圳、上海 機器人產業實力最為雄厚
從我國機器人領域國家級專精特新“小巨人”企業和上市企業分布來看，我國機器人優質企業重點分布在京津冀、長三角、珠三角地區，形成了以北京、深圳、上海、東莞、杭州、天津、蘇州、佛山、廣州、青島等為代表的產業集群，并在當地優質企業引領帶動之下，涌現了一批在細分領域具有較強競爭力的新銳企業。其中，北京、深圳、上海的機器人產業實力最為雄厚，東莞、杭州、天津、蘇州、佛山機器人產業逐步發展壯大，廣州、青島機器人產業發展表現出相當大的后發潛力。
技術創新能力是我國機器人科技發展和科技實力的標志，是我國機器人產業競爭力的核心。《“十四五”機器人產業發展規劃》提出，加強前沿、共性技術研究，加快創新成果轉移轉化，構建有效的產業技術創新鏈。
目前，我國機器人產業存在部分關鍵共性技術，需要聚合產業界和學術界相關研發資源，共同開展重點攻關，在產業共性技術研發方面形成合力，以推動產業高端化發展。通過專利數據分析，我國在機器人模塊化與重構、多任務規劃與智能控制、信息感知與導航等技術方向已積累了一批專利成果。
市場應用 汽車和電子行業仍然是機器人應用程度最高領域
近年來，人工智能、生物技術、新材料、腦機接口等前沿技術快速發展，機器人作為前沿技術的載體和平臺，加快與前沿技術深度融合，對機器人的形態、功能和應用場景帶來深遠影響。我國高校及相關科研機構加快研發，取得了大量技創新成果。
在市場應用情況方面，隨著機器人技術的迅猛發展和市場潛力的不斷挖掘，全球機器人產業保持增長態勢，中國成為機器人產業發展重要推動力。汽車和電子行業仍是機器人應用程度最高的領域，人形機器人發展加速。
我國擁有廣闊的機器人應用市場，隨著“機器人+”行動穩步實施，機器人應用領域正加速拓展，并在新能源汽車、醫療手術、電力巡檢、光伏等領域的應用不斷走深向實，有力支撐行業數字化轉型、智能化升級。
《2023醫療機器人產業發展報告》顯示，2022年，我國醫療機器人市場規模約90億元，而2018年至2022年復合增長率約為25%，預計2025年市場規模將達221億元。
除了應用在醫療領域，目前在我國，服務機器人發展迅猛，在民生服務領域、教育、導覽、配送、清潔等機器人大量應用在學校、酒店、餐廳、商場、寫字樓等諸多場景，同時在載人航天、探月探火、中國天眼、青藏鐵路等重大工程中機器人發揮了越來越重要的作用。比如中國天眼的運維機器人能對位于百米高空的鋼索和滑車進行安全檢測，對大坡度反射面上的激光靶標進行自動維護，大幅提升中國天眼的使用效率，年觀測時間預計增加了約30天。2023年上半年工業機器人產量達到了22.2萬套，同比增長5.4%，服務機器人產量353萬套，同比增長9.6%。
未來發展 人形機器人產業化 關鍵要解決高成本問題
隨著全球數字化進程發展以及AI大模型的加成，人形機器人產業正迎來重要機遇期。投資銀行高盛在2022年11月的一份報告中預估，在最理想的情景下，2035年人形機器人市場或將達到1540億美元。
據華安證券在今年8月發布的關于人形機器人的報告，目前人形機器人產業鏈仍處于早期，集中在上游的減速器、傳感器、控制器、芯片等核心零部件部分，下游的潛在應用領域十分廣闊，包括物流、安防、養老助殘等多個方面。報告指出，人形機器人要想大規模商業化，走進千家萬戶，關鍵還是要解決高成本的問題。
目前在研發成本、市場需求等因素影響下，人形機器人許多還未正式商業化，或是因量產不足或售價過高商業化程度也不高。
之江實驗室宋偉表示，目前團隊做的人形機器人成本在大幾十萬，其中關節要占到70%左右。西木科技的張曉光也表示，人形機器人行業是非常燒錢的，支出不僅僅在整個研發成本上，人才的支出也十分高昂，相關的高級人才十分緊缺。但他們都認為，隨著資本的入局，人形機器人開始大規模量產之后，單機成本會大幅度降低。
宋偉表示，北京市經信局發文將“整合國內外一流創新資源，組建人形機器人創新中心，開展關鍵共性技術研究”。對此，他認為國家層面上的統籌可以整合各方力量和精英人才，將優勢最大程度地發揮出來。
追覓科技表示，中國擁有世界上規模最大、門類最全、配套最完備的產業鏈體系，機器人產業已基本形成了從零部件到整機再到集成應用的全產業鏈體系，這種優勢會伴隨著產業更替日益完善。以“機器人+”思維深入行業，要跟行業更好地結合發展機器人產業，才能真正實現機器人的價值。（記者 溫婧 實習生 王嬌嬌）
