據已經在使用預測犯罪電腦的警局說,現在警長只需要坐在電腦前,電腦屏幕上便會不斷滾動新聞條,當顯示「中午12時30分46秒,發現某商場附近有機動車盜竊」的信息時,電腦便會自動下達逮捕命令與此同時罪犯也被早早潛伏在那里的警員捉拿歸案。
不要覺得不可思議,因為執行任務的「先知」計算機很早就做好了功課,它會把犯罪活動統計在一張地圖上,借助特殊的算法,計算出某地發生犯罪的概率、犯罪類型以及最有可能犯罪的時段,而且每次運算結束后,便會在地圖中框出紅色,突出可能發生犯罪行為的熱點地區,提前報備給警局,以便隨時下達命令執行抓捕。警察局的上司由此會吩咐屬下,每15分鐘至少去這些高危區域巡邏一次。
例如在發工資那天,自動取款機附近就特別容易發生搶劫案,于是計算機就會提前統計出,近一段時間內發生搶劫案概率最高的自動提款機,在發工資那天,警員便優先考慮在那些提款機附近巡邏。又或是每次在槍械展覽會后,暴力案件的發生率就會上升,然后經由計算機分析發現暴力案件的發生率峰值將在槍械展覽結束兩周后到來,于是依據計算機的指導警員就能提前做好維持當地安全和穩定的準備。而且在近期破獲的幾場入室盜竊案中,「先知」計算機發現,再次「光顧」昨天闖入的民宅是盜竊犯慣用的手段,因為他已經知道屋里都有些什么,還知道如何用最快的方式進入并逃跑,除此之外被盜者的鄰居遭到盜竊的概率也很高,因為這些住宅的室內擺設和財產情況通常比較相似,這對于盜竊犯來說很有吸引力。所以「先知」計算機會通知警員在前一晚被盜的屋外加強巡邏,而且此方法多數盜竊案件很快得到破獲。
而且對于預測犯罪,「先知」計算機收集的數據遠不止近期案件的發生時間和地點。在最新的一幅顯示盜竊案件的地圖上可以發現,其上會列出各個學校因曠課而被開除學籍的學生及其家庭住址,并且把其中一些學生的名字描紅,這是因為這些學生有盜竊前科。「先知」計算機之所以記錄這樣的信息,是因為在有盜竊前科的逃學學生住處周邊,發生的盜竊案大部分是這些逃學學生所為。
除了以上的種種事例,OredPol公司做了一個全面的統計,以實施預測犯罪來執法的洛杉磯警察局山麓分局為例,在過去的半年內光是盜竊案就減少了25%。辦案的準確率也要高出10%到20%。
除此之外,類似利用機器執法的例子和好處還有很多。
超高智商的執法者
在警務工作中,每一個求助電話,每一次停車檢查,每一番街頭詢問和實施抓捕行動,都會產生大量的數據信息以及警務資源。長期以來,警務人員要搜尋過去的信息,都得從電腦里調出檔案,自己查閱自己分析,然后再把一點點線索連在一起去偵破案件。所以僅僅依靠人類的大腦在數據的海洋里理清每個線索,不僅會讓警務人員焦頭爛額,而且十分浪費時間。要想很快從一大堆信息碎片中,直接把有價值的信息挖掘并串聯起來必須依靠機器。所以機器執法最顯著的特征就是效率高,能力強。