各種連接的設(shè)備里的傳感器會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)使得機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能，機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果就是AI，而AI又指導(dǎo)機(jī)器人去更精確地執(zhí)行任務(wù)，機(jī)器人的行動(dòng)又會(huì)觸發(fā)傳感器。這整個(gè)就是一個(gè)完整的循環(huán)。

　　1.傳感器產(chǎn)生數(shù)據(jù)

　　到2014年，連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備超過(guò)了世界人口的總和。Cisco預(yù)測(cè)，到2020年，將有500億個(gè)相互連接的設(shè)備。而這些設(shè)備中大多都會(huì)安傳感器，可能用ElectricImp內(nèi)嵌傳感器，或者用Estimote外接一個(gè)傳感器。

　　設(shè)備中的傳感器會(huì)產(chǎn)生前所未有的海量數(shù)據(jù)。

　　2.數(shù)據(jù)支撐機(jī)器學(xué)習(xí)

　　在2020年，預(yù)計(jì)有35ZB的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，也就是2009年數(shù)據(jù)量的44倍。到時(shí)候，不管是結(jié)構(gòu)化的、或更可能是沒(méi)有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)都可以通過(guò)機(jī)器來(lái)處理，從而獲得大量洞見(jiàn)。

　　3.機(jī)器學(xué)習(xí)改善AI

　　機(jī)器學(xué)習(xí)依靠數(shù)據(jù)處理和模式識(shí)別，從而讓計(jì)算機(jī)不需要編程就能去學(xué)習(xí)。現(xiàn)在的海量數(shù)據(jù)和計(jì)算能力都在驅(qū)使機(jī)器學(xué)習(xí)的突破。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)的十足威力，看看Google就知道了。Google就是利用機(jī)器學(xué)習(xí)，把法國(guó)每一個(gè)企業(yè)的位置、每一個(gè)住房、每一條街都繪制在地圖上了。整個(gè)過(guò)程只需1個(gè)小時(shí)。