產品介紹

由于工作環境惡劣、工作條件復雜，金屬材料構件在生產過程中容易出現劃傷、劃痕、輥印、凹坑、粗糙、波紋等外觀缺陷，基于機器視覺及深度學習算法的視覺缺陷檢測系統可替代人工在惡劣環境中實現高速、高精的缺陷識別、標記、分揀、報警、統計分析等處理，同時防止偽缺陷帶來的干擾，有效提升質檢效率。

產品優勢

1. 突破環境限制：可承受高溫等惡劣環境影響，持續穩定地檢測產品，比人工具有更強的環境適應性。

2. 深度學習，高檢測精度：通過對疵點的持續訓練、識別，不斷提高檢測精度，提升產品品質。

3. 缺陷智能采集分類：缺陷特征統計計算，自動識別分類不同缺陷并傳給上位PC機，形成數據庫，便于優化生產流程。

4. 信息打印：檢測到瑕疵時自動統計當前瑕疵圖像、面積、位置、大小等信息，同時可連接打印機選擇打印信息。

5. 系統聯動：當系統檢測到疵點時聲光報警，也可在系統中加入其它連鎖I/O輸出。

應用場景

工業制品缺陷檢測系統適用于鋼材、銅材、鋁材等金屬片材；墊片、墊圈、螺絲等各類五金件；線纜護套；汽車零部件；玻璃；塑料等其他工業制品的缺陷檢測。