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發布信息

歐姆龍 NX701-Z600 CPU單元

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品牌: 歐姆龍
程序容量: 80MB
單價: 面議
所在地: 上海
有效期至: 長期有效
最后更新: 2023-06-08 09:07
瀏覽次數: 139
詢價
店鋪基本資料信息
  • 日本歐姆龍專賣
  • 聯系人劉經理(先生) 銷售工程師    
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  • 地址上海市寶山區富聯一路98弄6號
 
產品詳細說明
 

利用AI預測維護實現“永不停歇的設備”

通過實現狀態基準維護,開啟維護創新

根據裝置數據,實時監控“反常”狀態,并在與裝置狀態對應的較佳時機實現狀態基準維護。

【From事后/定期維護】由熟練技工進行事后/定期維護

根據長年培養出來的直覺、經驗,執行事后/定期維護(時間基準維護)。
NX701-1
 

【To預測維護】利用AI控制器實現預測維護

根據裝置數據,AI將對裝置狀態進行監控。
并在與裝置狀態對應的較佳時機執行預測維護(狀態基準維護)。
NX701-2
 

【采用預測維護的預期效果】

1. 較小化停機時間,減少生產損耗
2. 在較佳時機進行維護,削減維護費用
3. 優化零件更換時機,減少維護零件的庫存
4. 無需分析即可確定異常位置
5. 無需專門知識/技能,即可開展標準化的維護工作

利用AI進行預測維護的操作流程

   NX701-3

能夠實現高速高精度檢測“反常”的AI控制

憑借***的數據運用功能,實現了邊緣控制,從而實現裝置狀態可視化。
因此,AI控制器能夠以微秒級精度檢測出裝置的“反常”狀態。

AI與以往方法的檢測能力比較(電壓、電流等時間序列數據示例)

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高速高精度檢測所需的功能

搭載高速時間序列DB功能

累計與控制周期完全同步的時間序列數據。利用固定周期數據正確掌握裝置的動作,可以生成和判斷高精度的學習模型。此外,利用上位連接功能,通過上位層3757_fe_01裝置層進行AI聯合,為Factory IoT化做出貢獻。
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檢測“反常”狀態所需的數據運用流程

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搭載超高速AI引擎

以適用于實時處理的機器學習引擎Isolation Forest為基礎,進行歐姆龍***的高精度化調諧,可以同時實現高速性與高精度檢測。而且可適用于多峰數據算法,以及適用于需要執行多種動作模式的裝置,如多品種生產等。
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實現“永不停歇的設備”之AI預測維護程序庫

將能夠高精度檢測“反常”的特征量轉化為軟件部件

根據目標機構的運行數據,將判斷為“反常”所需的特征量轉化為軟件部件,作為AI預測維護程序庫。
可輕松開啟預測維護工作。
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注.針對客戶的裝置優化學習數據、設定閾值,將由本公司進行。詳情請向本公司銷售窗口咨詢。

將環境變化的影響控制在較低限度,實現穩定性

裝置起動后經過的時間,受季節、早晚日夜等環境溫度的影響,會發生變化。
為此,本公司開發出能夠將該影響控制在較低限度的***特征量,為客戶實現穩定的預測維護工作提供支持。
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